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품질/안전 검사
AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
분류
식음료
품질/안전 검사
AR + AI를 활용한 식품 품질 검사
META-aivi는 식품 생산 과정에서 실시간으로 이물질을 감지하여, 수작업 검사에서 발생하는 피로 누적 및 인적 오류의 문제를 해결합니다.
사례 연구
META-aivi
식음료
품질/안전 검사
포장된 반도체 칩 검사
이상 탐지 도구는 딥러닝 기술을 활용하여 AI 모델이 “완벽한” 웨이퍼의 샘플 이미지를 학습하도록 합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
반도체
품질/안전 검사
LED 자동 비전 검사
SolVision AI는 이미지 처리 기반의 인스턴스 세분화 도구를 통해 다양한 미니 LED 불량을 식별할 수 있는 LED 비전 검사를 간소화합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
광전자
전자
품질/안전 검사
AI를 활용한 유리병 검사
SolVision은 고급 이미지 처리를 활용하여 유리병 검사를 자동화하며, AI 기술로 향수병의 생산 결함을 효율적으로 감지합니다.
사례 연구
SolVision
건강 및 뷰티
결함 감지
품질/안전 검사
AI를 활용한 PCB 조립 검증
META-aivi는 AR + AI 검증을 통해 선도적인 IPC 제조사의 PCB 조립 및 검사 프로세스를 최적화하여 정밀도와 효율성을 높입니다.
사례 연구
META-aivi
전자
표준 작업 절차 검증
품질/안전 검사
AI를 활용한 자동차 도어 조립 검사
AccuPick + SolVision은 자동차 도어 조립 검사 공정을 최적화하여 조립 라인의 효율성, 정밀도 및 품질을 향상시킵니다.
사례 연구
AccuPick
SolVision
자동차
품질/안전 검사
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
사례 연구
SolVision
광학 문자 인식 (OCR)
석유화학
플라스틱
고무
자동차
품질/안전 검사
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
사례 연구
SolVision
제약 및 의료
존재/부재 검사
품질/안전 검사