SolVision사례 연구

AI를 활용한 PCB 조립 검사

사례

PCB 조립에서의 부품 검증

조립된 인쇄 회로 기판(PCB)의 생산은 저항기, 변압기, 칩셋 등 다양한 전자 부품을 위한 복잡한 제조 과정을 포함합니다. 생산 성과를 최적화하기 위해서는 각 부품의 존재 여부와 정확한 배치를 확인할 수 있는 체크포인트를 설정하는 것이 중요합니다.

도전 과제

PCB 조립에서의 수동 검사 한계

수동 시각 검사는 조립된 PCB의 복잡성 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다. 조립된 PCB는 많은 부품과 구성이 있을 수 있으며, 미세한 차이는 인간의 눈에 보이지 않아 누락되거나 부정확한 감지가 발생할 수 있습니다. 또한, 수동 검사의 한계로 인해 최적화가 어려워집니다.

솔루션

SolVision을 통한 PCB 검사 효율성 향상

SolVision의 이상 탐지 AI 도구는 원샷 학습을 활용하여 지정된 골든 샘플을 기반으로 AI 모델을 훈련합니다. 이를 통해 조립된 PCB에서 잘못 배치된 부품이나 누락된 부품과 같은 결함과 이상을 효율적으로 인식할 수 있습니다. 빠른 이미지 분석을 통해 AI 비전 시스템은 골든 샘플과 제품 간의 차이를 정확하게 식별하여 검사 효율성을 크게 향상시킵니다.