SolVisionCaso de Estudo
Reconhecimento de ALPR e Números de Contêineres de Transporte Usando IA
Caso
Reconhecimento Automático de Caracteres em Logística e Transporte
Os terminais de carga são centros vitais na logística, oferecendo serviços como armazenamento de contêineres, manutenção, inspeção e armazenagem. A eficiência operacional desses terminais é essencial para garantir a qualidade do serviço. Cada contêiner de transporte recebe um número de identificação único, enquanto os veículos que os transportam são identificados por suas placas. O rastreamento e a verificação tanto dos números dos contêineres quanto das placas dos veículos de carga são fundamentais para a operação eficiente dos terminais.
Desafio
Reconhecimento de Placas de Veículos e Números de Contêineres de Transporte
A inspeção das placas de veículos de carga e dos números de identificação dos contêineres apresenta desafios significativos devido à posição variável e às condições de iluminação imprevisíveis dentro dos terminais de contêineres. As placas podem estar anguladas ou parcialmente obstruídas, tornando-as difíceis de ler, especialmente em situações de pouca luz ou com forte brilho. Da mesma forma, os números dos contêineres de transporte, geralmente impressos em suas superfícies externas, podem variar em tamanho de fonte, cor e clareza, o que dificulta o reconhecimento. Essas inconsistências, combinadas com o ambiente dinâmico dos terminais, exigem tecnologia robusta capaz de detectar e interpretar com precisão tanto as placas dos veículos de carga quanto os números dos contêineres de transporte sob condições variadas.
Solução
Reconhecimento Óptico de Caracteres Aprimorado por IA com SolVision
O SolVision utiliza tecnologia avançada de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para possibilitar o reconhecimento preciso de Placas de Veículos (ALPR) e números de contêineres de transporte. O sistema lê com eficácia as placas de veículos de carga e os números dos contêineres, mesmo quando os estilos de fonte, cores e posições dos caracteres variam. Ao treinar um modelo de IA rápido com um conjunto diversificado de imagens de amostra, o SolVision converte automaticamente os dados visuais em informações digitalizadas. Essa capacidade melhora significativamente a precisão da inspeção e simplifica os processos de gerenciamento logístico, permitindo o rastreamento e a verificação eficientes dentro dos terminais de contêineres.
Reconhecimento Óptico de Caracteres com IA
Reconhecimento de Números de Contêineres de Transporte
Reconhecimento Automático de Placas de Veículos