SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos de Soldagem a Laser Usando IA
Caso
Soldagem a Laser de Precisão
Entre os diferentes tipos de soldagem, a soldagem a laser se destaca pelo uso de um feixe de luz focado para derreter, vaporizar, resfriar e solidificar rapidamente os materiais, criando juntas fortes. Ela é fácil de configurar e proporciona soldagem rápida e precisa, até mesmo para materiais resistentes ao calor. Esta técnica oferece maior eficiência e qualidade em comparação com os métodos tradicionais de soldagem.
Desafio
Garantindo uma Inspeção de Soldagem Consistente
A soldagem a laser abrange dois métodos principais: soldagem por condução de calor e soldagem por orifício-chave (também conhecida como soldagem de penetração profunda), cada uma gerando características de solda únicas. No entanto, as posições e padrões de soldagem em constante mudança representam um desafio formidável para os sistemas de inspeção baseados em regras, dificultando a identificação precisa dos padrões de tecelagem ou a detecção de pontos de soldagem perdidos e outros erros de produção. Como resultado, inspeções manuais de defeitos de soldagem são tipicamente empregadas, contribuindo para inconsistências na qualidade da solda.
Solução
Controle de Qualidade de Soldagem com Inteligência Artificial
SolVision é um sistema de inspeção visual baseado em IA que aprimora o controle de qualidade da soldagem. Usando uma imagem de amostra padrão para treinar um modelo de IA, o SolVision detecta de forma rápida e precisa as inconsistências de soldagem, superando os métodos convencionais de inspeção em precisão e eficiência. Este sistema inteligente identifica com precisão defeitos de soldagem e localiza soldas faltantes, utilizando ferramentas de classificação e segmentação baseadas em IA. Por meio de técnicas avançadas de aprendizado profundo, o SolVision também pode analisar padrões de soldagem, otimizando ainda mais o processo de inspeção.
Detecção de Defeitos
Amostra Padrão
Anomalias Detectadas