SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em MLCC Usando IA
Cliente
O cliente é um importante player global na indústria de eletrônicos, especializado na produção de componentes avançados para diversas aplicações. Com foco em processos de fabricação de alta qualidade, eles fornecem componentes essenciais utilizados em setores como telecomunicações, automotivo e eletrônicos de consumo.
Caso
Controle de Qualidade na Produção de MLCC
Os capacitores cerâmicos multicamadas (MLCCs) são essenciais para controlar a corrente e a tensão em dispositivos eletrônicos modernos, oferecendo confiabilidade, alto desempenho em altas frequências e custo-benefício. Utilizados em computadores, telefones celulares e sistemas de radar, a produção de MLCCs envolve etapas precisas para garantir a precisão dimensional, a consistência da forma e a distribuição uniforme dos eletrodos. Mesmo pequenas variações podem afetar o desempenho e a confiabilidade, tornando o controle de qualidade rigoroso fundamental.
Desafio
Limitações da Inspeção Manual na Produção de MLCC
A produção de MLCC do cliente dependia da inspeção manual, suscetível a inconsistências devido a erros humanos e fadiga. Defeitos críticos, como imprecisões dimensionais, microfissuras e eletrodos desalinhados, frequentemente passavam despercebidos ou eram rejeitados erroneamente. À medida que a produção aumentava, as limitações da inspeção manual tornaram-se mais evidentes. Embora a adoção de IA para a detecção de defeitos tenha sido iniciada, a implementação inicial apresentou uma alta taxa de falsos rejeitos, aumentando os custos e prejudicando a eficiência. Isso ressaltou a necessidade de uma solução de inspeção por IA mais precisa e escalável.
Solução
Inspeção precisa de MLCC com IA
A tecnologia de inspeção com IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em MLCCs utilizando deep learning e segmentação de instâncias para identificar com precisão inconsistências dimensionais, defeitos superficiais e eletrodos desalinhados. O sistema requer um volume mínimo de dados de treinamento, permitindo uma rápida adaptação e implantação. Cada MLCC é inspecionado em milissegundos, garantindo uma produção contínua em alta velocidade. A análise de defeitos em tempo real fornece insights acionáveis para otimizar os processos, reduzindo defeitos, melhorando a consistência do produto e aumentando a eficiência da produção.
Detecção de Defeitos em MLCC
