SolVisionCaso de Estudo

Inspeção de Fios Usando IA

Caso

Controle de Qualidade na Produção de Fios

A inspeção eficaz de fios é crucial para identificar defeitos precocemente no processo de fabricação, ajudando a preservar a qualidade do produto e minimizar desperdícios. À medida que a demanda por fios de alta qualidade cresce, os produtores têxteis precisam implementar medidas robustas de controle de qualidade para atender às expectativas do setor e melhorar a eficiência operacional.

Desafio

Limitações dos Métodos de Inspeção Tradicionais

Os métodos tradicionais de inspeção de fios frequentemente dependem de processos manuais, que além de serem demorados, também estão sujeitos a erros humanos. Defeitos no fio, como manchas, deformações, nós, fibras quebradas, divisões, bordas irregulares e cores incorretas, complicam o controle de qualidade. Essas variações dificultam a garantia de inspeções completas. Além disso, os sistemas de visão baseados em regras tradicionais enfrentam dificuldades com defeitos irregulares nos fios e altos volumes, resultando em detecções imprecisas que exigem verificações manuais demoradas. Para melhorar a produtividade e a qualidade na indústria têxtil, é essencial uma solução de inspeção mais eficaz e confiável.

Solução

Detecção de Defeitos em Fios com SolVision

O SolVision utiliza tecnologia avançada de IA para aprimorar a inspeção de fios, detectando com precisão vários defeitos através da análise de imagens. O sistema identifica rapidamente problemas comuns, como nós, manchas e irregularidades, melhorando as taxas de detecção e a eficiência da produção, ao mesmo tempo que reduz a dependência de verificações manuais. Essa automação minimiza erros humanos e garante um controle de qualidade consistente. À medida que o volume de dados de inspeção aumenta, o modelo de IA se adapta e refina continuamente seus algoritmos, facilitando a integração eficaz em várias linhas de produção e ajudando os fabricantes a manter altos padrões de qualidade.