3 Intel product labels inspected by AI and OCR technology

SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI

กรณี

ความแม่นยำในการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์

การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อย่างแม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งในกระบวนการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งการจัดเรียงหมายเลขซีเรียลอย่างถูกต้องมีผลกระทบโดยตรงต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ประสิทธิภาพในการผลิต และการบริหารจัดการคลังสินค้า หากมีความผิดพลาดในการตรวจสอบฉลาก อาจทำให้กระบวนการต่าง ๆ สะดุดลง ส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานลดลงและเกิดการสูญเสียทรัพยากรอย่างมาก กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของการตรวจสอบฉลากอย่างละเอียดรอบคอบ เพื่อให้กระบวนการผลิตดำเนินไปได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

Intel product label

ความท้าทาย

ความท้าทายในการตรวจสอบฉลาก

การตรวจสอบฉลากที่พิมพ์ออกมามีความยากหลายประการ โดยเฉพาะข้อบกพร่องเล็กน้อยในตัวอักษรหรือตัวเลขที่พบได้ทั่วไป ซึ่งระบบการมองเห็นแบบดั้งเดิมมักตรวจจับได้ยาก ข้อบกพร่องเหล่านี้อาจนำไปสู่การบันทึกหมายเลขผลิตภัณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง ทำให้เกิดความสับสนในการจัดการคลังสินค้า และกระบวนการผลิตเกิดความล่าช้า

แนวทางแก้ไข

OCR ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการตรวจสอบฉลากที่เหนือกว่า

SolVision นำเสนอระบบ OCR ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้เทคโนโลยี AI Deep Learning เครื่องมือแยกส่วน (Segmentation Tool) ภายในระบบสามารถตรวจจับข้อบกพร่องในข้อความและตัวเลขบนฉลากได้หลากหลาย แม้แต่ข้อบกพร่องที่มีลักษณะผิดปกติหรือแทบมองไม่เห็น หากฟอนต์เสียหายมากเกินกว่าจะอ่านได้ ระบบจะใช้ฟังก์ชันการตรวจจับข้อบกพร่องเพื่อระบุข้อมูลอย่างแม่นยำ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการวัสดุและเพิ่มความถูกต้องในการจัดการคลังสินค้าอย่างมีนัยสำคัญ

การตรวจสอบด้วย AI

การตรวจจับข้อบกพร่องบนฉลากผลิตภัณฑ์

การรู้จำตัวอักษรจากฉลากผลิตภัณฑ์ด้วยระบบออปติคัล

ผลลัพธ์

เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ
ตรวจพบข้อบกพร่องที่ละเอียดอ่อนและผิดรูปแบบบนฉลาก
ตรวจสอบแบบดิจิทัลด้วยเทคโนโลยี OCR