ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตรถยนต์ที่ตั้งอยู่ในเอเชีย
กรณี
ความท้าทายในการตรวจสอบคุณภาพการเชื่อม
รถยนต์มีพื้นผิวและคุณสมบัติที่ซับซ้อนหลายประการ ซึ่งทำให้เกิดความหลากหลายของตำแหน่งและเทคนิคการเชื่อม การตรวจสอบคุณภาพการเชื่อมในอุตสาหกรรมยานยนต์ต้องมีการตรวจสอบจากหลายมุมเนื่องจากโครงสร้างของตัวถังและแผ่นโลหะของรถที่มีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ การทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติเป็นเรื่องที่ท้าทายและมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้ยังคงต้องพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมือ อย่างไรก็ตาม หากพนักงานไม่ระมัดระวังในการตรวจสอบ ผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องอาจเข้าสู่ตลาดและสร้างความเสี่ยงต่อความปลอดภัยในการขับขี่
ความท้าทาย
ข้อจำกัดของการตรวจสอบด้วยมือสำหรับข้อบกพร่องที่ไม่สม่ำเสมอในการเชื่อมยานยนต์
การตรวจสอบคุณภาพการเชื่อมด้วยมือสามารถทำให้ข้อบกพร่องที่ไม่สม่ำเสมอถูกมองข้ามได้ แม้ว่าจะมีเทคนิคการเชื่อมที่ทันสมัยแล้ว การรับประกันการเชื่อมที่สมบูรณ์แบบยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย โครงสร้างมีจุดตรวจสอบหลายจุดและลักษณะที่มีหลายมุม ทำให้การตรวจสอบด้วยมือเป็นทางเลือกที่ต้องพึ่งพา แต่ยังคงมีข้อกังวลเกี่ยวกับคุณภาพที่ไม่สม่ำเสมอ
แนวทางแก้ไข
การเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบด้วยมือด้วย META-aivi
โดยการใช้ฟังก์ชันการตรวจจับข้อบกพร่องของ META-aivi โมเดล AI สามารถถูกฝึกและอัปโหลดเข้าสู่ระบบสำหรับจุดการเชื่อมที่มีคุณสมบัติ เมื่อใช้การตรวจสอบด้วย AR แว่นตาหรืออุปกรณ์แท็บเล็ต AI สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลป้อนกลับแบบเสมือนจริง (AR) จะได้รับในเวลาจริง ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดได้ผ่านคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อรับประกันคุณภาพการเชื่อม META-aivi ยังสามารถแยกแยะข้อบกพร่องประเภทต่างๆ เช่น การเชื่อมไม่สมบูรณ์, รูทราย, การคาร์บอนไนซ์ และการกระเด็น ตัวอย่างเช่น หากพบข้อบกพร่องจากรูทรายอย่างต่อเนื่อง อาจบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการเปลี่ยนลวดเชื่อม ในขณะที่กรณีการเชื่อมไม่สมบูรณ์บ่อยครั้งอาจต้องการการตรวจสอบหัวฉีด ข้อมูลที่สะสมสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการบำรุงรักษาในภายหลัง นอกจากนี้ ประวัติการตรวจสอบผลิตภัณฑ์สามารถนำออกมาได้ ซึ่งทำให้กระบวนการตรวจสอบเป็นดิจิทัล
ผลลัพธ์การตรวจสอบของ META-aivi
ในระหว่างการตรวจสอบ AI, META-aivi ตรวจพบข้อบกพร่องในการเชื่อม
