AI检测车辆焊接品质
焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
挑战
瑕疵形状不一 人员检测易疏忽
在汽车焊接品质检测方面，由于无论焊接技术多精良，一条焊缝总是很难确保完美无缺，再加上瑕疵多呈现不规则状且每一台车的检点多达上百处、车架又具有多面多项特性，因此目前大多仰赖人力检测，难以确保人工检测品质。若人员不慎因疏忽漏检，恐造成车体崩解引发严重意外。由于需仰赖人员灵活翻转进行检测，以致导入自动化不易且成本高昂，成为焊接瑕疵检测的一大痛点。
解决方案
META-aivi 提升人员检测的精准度
使用META-aivi的瑕疵检测功能，针对合格的焊接点进行AI训练并上传模型至系统中，便能透过移动设备上的镜头对欲检测的车架进行AI检测，META-aivi即可快速辨识出瑕疵焊点，并搭配增强实境功能即时反馈异常结果，人员即可透过屏幕上指示进行错误修正，确保焊接品质。
除此之外，META-aivi可以分辨瑕疵种类，例如：漏焊、砂孔、碳化、喷渣等类别，且累积数据可作为后续大数据设备分析与运维用途，如：连续检出砂孔类的瑕疵则应更换焊丝、时常有漏焊的情况则需检查喷嘴，并可输出制成品检报告，有效数字化检测流程。
除此之外，META-aivi可以分辨瑕疵种类，例如：漏焊、砂孔、碳化、喷渣等类别，且累积数据可作为后续大数据设备分析与运维用途，如：连续检出砂孔类的瑕疵则应更换焊丝、时常有漏焊的情况则需检查喷嘴，并可输出制成品检报告，有效数字化检测流程。
META-aivi检测结果
在AI检查中，META-aivi会检测到任何焊接缺陷。
AI检测结果实时显示在AR设备屏幕上。
效益
AI焊缝检测 提升车量品质
导入META-aivi，运用所罗门成熟的AI视觉技术，能透过移动设备，即时侦测焊缝瑕疵，根据指示快速进行异常排除，使人员检测失误率大幅降低，同时也免去多人复检的成本花费。 META-aivi智能焊缝检测解决方案能同时满足即时检测和缺陷处理，大幅优化生产流程，提升客户的焊接品质。
