AI檢測車輛焊接品質
焊接，是一種以加熱或加壓方式，來接合金屬、非金屬等材質，用以鞏固整體結構安全的工藝技術。 而現今汽車業已從過去大量生產，轉變為少量多樣的客制化生產，車架的尺寸也因樣式差異而不同，且焊接點形狀不一，再加上車架具有多面多項的特性，焊接處及應用亦隨之變動，因此難以針對此類情形制訂固定規則以檢測焊道瑕疵。
挑戰
挑戰瑕疵形狀不一 人員檢測易疏忽
在汽車焊接品質檢測方面，由於無論焊接技術多精良，一條焊道總是很難確保完美無缺，再加上瑕疵多呈現不規則狀且每一台車的檢點多達上百處、車架又具有多面多項特性，因此目前大多仰賴人力檢測，難以確保人工檢測品質。若人員不慎因疏忽漏檢，恐造成車體崩解引發嚴重意外。由於需仰賴人員靈活翻轉進行檢測，以致導入自動化不易且成本高昂，成為焊接瑕疵檢測的一大痛點。
解決方案
META-aivi 提升人員檢測的精準度
使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。
除此之外，META-aivi可以分辨瑕疵種類，例如：漏焊、砂孔、碳化、噴渣等類別，且累積數據可作為後續大數據設備分析與維運用途，如：連續檢出砂孔類的瑕疵則應更換焊絲、時常有漏焊的情況則需檢查噴嘴，並可輸出製成品檢履歷，有效數位化檢測流程。
除此之外，META-aivi可以分辨瑕疵種類，例如：漏焊、砂孔、碳化、噴渣等類別，且累積數據可作為後續大數據設備分析與維運用途，如：連續檢出砂孔類的瑕疵則應更換焊絲、時常有漏焊的情況則需檢查噴嘴，並可輸出製成品檢履歷，有效數位化檢測流程。
META-aivi檢驗結果
在AI檢查過程中，META-aivi會檢測到任何焊接缺陷。
AI檢測結果即時顯示在AR設備屏幕上。
效益
AI銲道檢測 提升車量品質
導入META-aivi，運用所羅門成熟的AI視覺技術，能透過行動裝置，即時偵測銲道瑕疵，根據指示快速進行異常排除，使人員檢測失誤率大幅降低，同時也免去多人複檢的成本花費。META-aivi智能銲道檢測解決方案能同時滿足即時檢測和缺陷處理，大幅優化生產流程，提升客戶的焊接品質。
