META-aiviกรณีศึกษา
การตรวจสอบกังหันลมด้วยโดรน + AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นบริษัทวิศวกรรมพลังงานสีเขียวที่เชี่ยวชาญด้านพลังงานหมุนเวียนและพลังงานสะอาด โดยมีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในทุกด้านของโครงการโรงไฟฟ้าพลังงานลม รวมถึงการบูรณาการและบำรุงรักษาระบบพลังงานหมุนเวียน
กรณี
ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบกังหันลม
ในภาคพลังงานหมุนเวียน ฟาร์มกังหันลมทั้งบนบกและนอกชายฝั่งมีบทบาทสำคัญในการผลิตพลังงานอย่างยั่งยืน กังหันลมมีระบบกลไกที่ซับซ้อน ซึ่งทุกองค์ประกอบล้วนมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงาน โดยเฉพาะการซีลปะเก็นระหว่างมอเตอร์กังหันและใบพัดที่ต้องได้รับการบำรุงรักษาและตรวจสอบเป็นประจำ ลูกค้ารายนี้ต้องการโซลูชันอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตรวจสอบกังหันลมในฟาร์มกังหันลมขนาดใหญ่บนบกในไต้หวัน
ความท้าทาย
ความท้าทายในการตรวจสอบกังหันลม
การตรวจสอบกังหันลมด้วยการมองเห็นด้วยตาเปล่าทำให้เกิดปัญหาหลายประการ โดยกระบวนการนี้ต้องอาศัยผู้ปฏิบัติงานภาคสนามควบคุมโดรนเพื่อบันทึกวิดีโอ ซึ่งต่อมาจะต้องมีเจ้าหน้าที่อีกคนมาทำการตรวจสอบวิดีโอที่บันทึกไว้ วิธีนี้ใช้เวลามากและไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากกังหันแต่ละตัวมี 3 ใบพัดที่ต้องตรวจสอบ และต้องดำเนินการกับกังหันทุกตัวในฟาร์มกังหันลมทั้งหมด นอกจากนี้ กระบวนการนี้ยังมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้สูง เนื่องจากเจ้าหน้าที่อาจพลาดรายละเอียดสำคัญหรือเกิดความผิดพลาดจากความเหนื่อยล้า
แนวทางแก้ไข
เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบด้วยโดรน AI
โดรนที่ติดตั้งด้วยระบบ AI Vision ผ่าน META-aivi สามารถตรวจจับการมีอยู่หรือขาดหายไปของปะเก็นระหว่างใบพัดและมอเตอร์ได้อย่างแม่นยำ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้กระบวนการตรวจสอบเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การรวมข้อมูล GPS เข้าด้วยกันยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการตรวจสอบ พร้อมทั้งสนับสนุนการจัดเก็บบันทึกการตรวจสอบในรูปแบบดิจิทัล