การจำแนกประเภท

  • การระบุและจำแนกเซลล์ด้วย AI

    ปรับใช้โมเดล AI ขั้นสูงของ SolVision เพื่อระบุและจำแนกเซลล์ ในกรณีที่ระบบ AOI แบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับและวิเคราะห์ความแตกต่างของเซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทยาและเวชภัณฑ์
  • A screenshot of the SolVision AI vision system software interface showing a metallic hardware casing. The system has automatically detected and highlighted subtle defects on the surface during metal casing inspection for quality control.

    การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI

    ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ

    SolVisionกรณีศึกษาการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพการแปรรูปโลหะอิเล็กทรอนิกส์
  • pile of blue surgical masks

    การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI

    SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น

    กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบการมีอยู่/ไม่มีอยู่ยาและเวชภัณฑ์

  • การจำแนกผักด้วย AI

    SolVision ตรวจสอบอาร์ติโชคได้อย่างแม่นยำ 100% ภายใน 50 มิลลิวินาที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกและตรวจสอบในสายการผลิตผักด้วย AI

    SolVisionกรณีศึกษาการจำแนกประเภทอาหารและเครื่องดื่ม
  • Automated classification of coins using AI

    การจำแนกเหรียญด้วย AI

    ระบบการมองเห็นด้วย AI ของ SolVision โดดเด่นด้านการจำแนกเหรียญ โดยสามารถจัดประเภทเหรียญตามมูลค่าได้อย่างแม่นยำ แม้มีการออกซิเดชันหรืออยู่ในสภาพที่ต่างกัน

    SolVisionกรณีศึกษาการจำแนกประเภทการแปรรูปโลหะ
  • a group of square objects

    การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ

    เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

    กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องเซมิคอนดักเตอร์
  • a close-up of a machine

    การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI

    SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น

    กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการแปรรูปโลหะ
  • leftover plastic parts from plastic injection molding machine

    การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกเพื่อการรีไซเคิลด้วย AI

    สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร

    กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์
  • Surgical clamps and medical equipment on a green surgical tray inside operating room

    การเตรียมเครื่องมือศัลยกรรมโดยใช้ AI

    การเตรียมเครื่องมือศัลยกรรมที่มีประสิทธิภาพด้วย META-aivi เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย ประหยัดเวลาได้ 60% และความแม่นยำในการระบุสิ่งของ 100%

    กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทการตรวจสอบความปลอดภัยการนับจำนวนยาและเวชภัณฑ์