อิเล็กทรอนิกส์

  • การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม

    SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ

    SolVisionกรณีศึกษาการตรวจจับข้อบกพร่องออปโตอิเล็กทรอนิกส์อิเล็กทรอนิกส์
  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    การจำแนกสายเคเบิลเชื่อมต่อโดยใช้ AR + AI

    META-aivi เปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบสายเคเบิลด้วย AI โดยรับประกันความแม่นยำในการรับรู้ การจำแนกประเภท และการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพ

    กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องอิเล็กทรอนิกส์
  • green laser beams

    การมาร์กด้วยเลเซอร์โดยใช้หุ่นยนต์นำทางด้วยภาพ + AI

    SolMotion ให้การมาร์กด้วยเลเซอร์ที่แม่นยำและต่อเนื่อง ด้วยเทคโนโลยีการสแกน 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจัดตำแหน่งชิ้นส่วนแบบเรียลไทม์ เพื่อระบุและมาร์กวัตถุได้อย่างถูกต้อง

    กรณีศึกษาSolMotionการจับคู่วัตถุ 3 มิติการผลิตหุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพอิเล็กทรอนิกส์

  • การตรวจสอบ PCB โดยใช้แว่น AR

    โดยใช้แว่น AR และ AI ที่สวมใส่ได้ซึ่งใช้งานง่าย ผู้ปฏิบัติงานสามารถระบุชิ้นส่วนของ PCB ได้อย่างแม่นยำและยืนยันว่าชิ้นส่วนเหล่านั้นได้ถูกวางไว้ถูกต้อง

    กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบการมีอยู่/ไม่มีอยู่การตรวจสอบคุณภาพอิเล็กทรอนิกส์
  • close up of an air compressor machine inside a factory

    การตรวจสอบคอมเพรสเซอร์อากาศโดยใช้ AR + AI

    META-aivi AR + AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบและบำรุงรักษาปั๊มลมด้วยการตรวจสอบ SOP แบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจในความสอดคล้องและการบันทึกข้อมูลดิจิทัล

    กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบความถูกต้องของ SOPการตรวจสอบคุณภาพการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
  • black webcam on a white background

    การตรวจสอบเนื้อหาภายในบรรจุภัณฑ์ด้วย AI

    META-aivi ใช้ AI ในการตรวจสอบเนื้อหาภายในบรรจุภัณฑ์แบบเรียลไทม์ เพิ่มความแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และรับรองการควบคุมคุณภาพการบรรจุที่ยอดเยี่ยม

    กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทการตรวจสอบการมีอยู่/ไม่มีอยู่อิเล็กทรอนิกส์
  • transceiver module electronic component soldering inspection using AI

    การตรวจสอบการบัดกรีของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ด้วย AI

    ค้นพบวิธีที่ META-aivi ปรับปรุงการตรวจสอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการตรวจสอบการบัดกรี

    กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบคุณภาพออปโตอิเล็กทรอนิกส์อิเล็กทรอนิกส์
  • A close-up, high-angle view of a large pile of randomly assorted, heavy laminated steel parts, demonstrating a complex challenge for robotic bin picking and the need for a precise AI vision solution.

    การคัดแยกชิ้นส่วนโลหะจากถังเก็บ

    เทคโนโลยี AccuPick และ SolScan ของ Solomon ช่วยระบุทิศทางของชิ้นส่วนได้อย่างแม่นยำ เพื่อการจัดวางตำแหน่งที่ถูกต้อง ขณะที่ระบบ AccuPick ROS Motion Planning ช่วยให้การหยิบชิ้นงานเป็นไปอย่างราบรื่น ปราศจากการชน

    AccuPickSolScanกรณีศึกษาการผลิตอัจฉริยะการหยิบชิ้นงานจากกล่องอิเล็กทรอนิกส์