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META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜，帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件，同时记录检测结果用于质量分析。

了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤，并减少对组装后人工检验的依赖。

SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。

SolVision AI 确保笔记型电脑组装验证的一致性，透过即时侦测缺陷来维持品质并优化生产流程。

SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。

西门子（Siemens）透过採用 Solomon 的 AccuPick AI 智能 Bin Picking 系统，以 6 秒循环时间，实现钢制开关设备零件的高精准、无碰撞机器人自动化搬运。

META-aivi 利用人工智能进行实时包装内容验证，提高准确性，减少错误，并确保卓越的包装质量控制。

META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序（SOP）验证，加强空气压缩机的检查与维护，确保合规并实现数字记录保存。

國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。