電子産業

  • AIを使用してプラスチック部品をリサイクルする際の検証を行う

    AIを使用してプラスチック部品をリサイクルする際の検証を行う

    META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。

  • AIを使用してPCBの組立検証を行う

    AIを使用してPCBの組立検証を行う

    META-aiviは、主要なIPCメーカー向けにPCBの組立と検出を最適化し、AR + AI検証により精度と効率を向上させます。

  • 各種ケーブルのAI画像認識・分類・欠点検知

    各種ケーブルのAI画像認識・分類・欠点検知

    従来、多種多様な輸送ラインに依存していたため、物体を人力で識別することが疎漏を招く可能性がありましたが、最先端のAI+AR技術を活用することで、現場の人員が異なる輸送ラインの種類を迅速に識別し、自動的に出荷システムに組み込むことができます。

  • ランダム配置のオブジェクトのピッキング-SIEMENS India様

    ランダム配置のオブジェクトのピッキング-SIEMENS India様

    Solomonは、AccuPickの3D AI定位技術とSolScan 2.3 MPスキャナーに基づいて、Motion Techniqueが各部品の潜在的な方向を正確に識別できるようにしています。AccuPick ROSの経路計画により、ロボットが選別タスクを実行する際にゴミ箱との衝突を回避できるように保証されています。

  • プリント回路基板(PCB)部品実装検査

    プリント回路基板(PCB)部品実装検査

    プリント回路基板(Printed Circuit Board, PCB) は電子部品の中でも最も重要な部品で、各種電子部品を搭載しています。プリント回路基板を実装した後、部品の種類や位置など部品が正しく組み込まれているかを必ず詳細に確認をしなければなりません。これにより初めてPCBA(PCB Assembly)が正しくなされていることを確認できるのです。