電子産業

  • black webcam on a white background

    AIを活用して荷物の内容物を検証

    META-aiviは人工知能を活用してリアルタイムのパッケージ内容検証を行い、精度を向上させ、エラーを削減し、卓越したパッケージ品質管理を実現します。

  • 安全規格認證マーク印刷不良検出

    国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。

  • close up of an air compressor machine inside a factory

    ARとAIを使用したエアコンプレッサーの検査

    META-aivi AR + AIはリアルタイムで標準作業手順(SOP)を検証することで、エアコンプレッサーの検査と保守を強化し、遵守を確保するとともにデジタル記録の保存を実現します。

  • close-up of MLCCs

    積層セラミックコンデンサ(MLCC)の欠陥検出

    AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。

  • PCB検査にAIを活用

    SolVisionは、AIビジョンと高度な画像処理を通じて、PCBの欠陥コンポーネントをリアルタイムで特定することで、PCB検査の効率と精度を向上させます。

  • Close-up Photography of a Power Tool

    金属プレス部品のAI検査

    プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

  • BGA Soldering Inspection Using SolVision

    AIによるボールグリッドアレイのはんだ付け欠陥検査

    ディープラーニングを活用したSolVision AIは、サンプル画像のラベリングを通じて、重なったボールグリッドアレイのはんだ付け欠陥を認識します。

  • AIによるアルミLEDの検査

    SolVisionは、画像処理を通じてアルミニウムPCBA上の最小の欠陥や生産異常を特定および認識できます。

  • Gray Round Metal Part

    AIコンピュータ組立ソリューション

    最適化のジレンマ:大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。