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電子業
使用 AI 驗證包裹內容物
META-aivi 使用人工智慧進行即時包裝內容驗證,提高準確性,減少錯誤,並確保卓越的包裝品質控制。
成功案例
META-aivi
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分類辨識
有無確認
製造業
電子業
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序(SOP)驗證,強化空氣壓縮機的檢查與維護,確保合規並實現數位紀錄保存。
成功案例
META-aivi
製造業
電子業
多層陶瓷電容瑕疵檢測
運用AI視覺技術檢測多層陶瓷電容的外觀是否存在瑕疵,進一步協助產線提升整體檢測效率。
成功案例
SolVision
品質/安全檢查
瑕疵檢測
製造業
金屬加工業
電子業
使用AI進行電子元件焊接檢測
探索 META-aivi 如何透過AI優化電子元件檢測,進一步提高焊接檢測的準確性並減少人為錯誤。
成功案例
META-aivi
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光電業
品質/安全檢查
電子業
導入AI進行塑膠零件回收驗證
瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序,在提高塑膠零件回收效率的同時,減少錯誤和避免污染。
成功案例
META-aivi
分類辨識
半導體業
電子業
使用 AI 進行 PCB 組裝驗證
META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測,透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。
成功案例
META-aivi
SOP操作步驟驗證
品質/安全檢查
電子業
AI 影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線
由於傳輸線的種類、數量繁多,以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏,運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類,並能自動導入出貨系統。
成功案例
META-aivi
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分類辨識
製造業
電子業
工業 AI 視覺應用之鋼製零件揀選
Solomon 基於 AccuPick 3D AI 的定位技術和 SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務,而不會與料箱發生任何碰撞。
成功案例
AccuPick
SolScan
料箱內隨機取放
智慧製造業
電子業
META-aivi 智能電子製造
在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi,人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖,立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤,META-aivi將立即發出異常警示,提醒人員即時修正,確保物件的品質一致,減少人為疏失。 此外,組裝完成後利用AI做統一流程驗證,即時儲存辨識結果並製成品檢履歷,能有效追蹤料件資訊,建立完整的製程資訊。
成功案例
META-aivi
電子業