電子業

SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。

探索 META-aivi 如何透過AI優化電子元件檢測，進一步提高焊接檢測的準確性並減少人為錯誤。

瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序，在提高塑膠零件回收效率的同時，減少錯誤和避免污染。

META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測，透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。

由於傳輸線的種類、數量繁多，以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏，運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類，並能自動導入出貨系統。

Solomon基於AccuPick 3D AI 的定位技術和SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務，而不會與料箱發生任何碰撞。

在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi，人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖，立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤，META-aivi將立即發出異常警示，提醒人員即時修正，確保物件的品質一致，減少人為疏失。 此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。

印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。

運用SolVision AI影像平台技術，在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形，透過AI深度學習，即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵，大幅提升產線生產效率。