電子業

  • transceiver module electronic component soldering inspection using AI

    使用AI進行電子元件焊接檢測

    探索 META-aivi 如何透過AI優化電子元件檢測,進一步提高焊接檢測的準確性並減少人為錯誤。

  • leftover plastic parts from plastic injection molding machine

    導入AI進行塑膠零件回收驗證

    瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序,在提高塑膠零件回收效率的同時,減少錯誤和避免污染。

  • close-up of PCB assembly

    使用 AI 進行 PCB 組裝驗證

    META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測,透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。

  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    AI影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線

    由於傳輸線的種類、數量繁多,以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏,運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類,並能自動導入出貨系統。

  • assorted metal parts

    工業AI視覺應用之鋼製零件揀選

    Solomon基於AccuPick 3D AI 的定位技術和SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務,而不會與料箱發生任何碰撞。

  • META-aivi 智能電子製造

    在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi,人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖,立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤,META-aivi將立即發出異常警示,提醒人員即時修正,確保物件的品質一致,減少人為疏失。 此外,組裝完成後利用AI做統一流程驗證,即時儲存辨識結果並製成品檢履歷,能有效追蹤料件資訊,建立完整的製程資訊。

  • 印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

    印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底,但PCBA上的電子元件種類繁多,包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型,可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。

  • LED PCBA瑕疵檢測解決方案

    運用SolVision AI影像平台技術,在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形,透過AI深度學習,即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵,大幅提升產線生產效率。

  • 包裝密封檢測解決方案

    除了判斷包裝是否密封之外,須進一步確認密封不完全的型態與原因,但因為密封缺陷的型態差異小,且物件表面呈高反光,不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具,由影像定義出密封完好的狀態,並與多種缺陷作比較,可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。