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META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。

了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。

SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。

SolVision AI 確保筆記型電腦組裝驗證的一致性，透過即時偵測缺陷來維持品質並優化生產流程。

SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。

西門子（Siemens）透過採用 Solomon 的 AccuPick AI 智能 Bin Picking 系統，以 6 秒循環時間，實現鋼製開關設備零件的高精準、無碰撞機器人自動化搬運。

META-aivi 使用人工智慧進行即時包裝內容驗證，提高準確性，減少錯誤，並確保卓越的包裝品質控制。

META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。

運用AI視覺技術檢測多層陶瓷電容的外觀是否存在瑕疵，進一步協助產線提升整體檢測效率。