assorted metal parts

AccuPickVaka Çalışması

Metal Parçalar için Kutu Toplama

Müşteri

Müşteri, Hindistan merkezli bir sistem entegratörü olan Motion Technique olup, Siemens’in Hindistan’daki şalt fabrikasında bir proje üzerinde çalışmaktadır.

Zorluk

Karmaşık Lamine Çelik Bileşenlerin Tanınması ve Taşınması

Bir görsel sistem, lamine çelik bileşenlerin yönünü ve konumunu—dönme, yalpalama ve eğim dahil—doğru şekilde tanımlamak ve robotu bileşenleri besleme konveyöründe belirlenen bir noktaya yerleştirmesi için yönlendirmekle görevlendirildi.

Kutunun derinliği (740 x 365 x 230 mm) ve bileşenlerin küçük boyutu nedeniyle, kutu ile çarpışma riskini en aza indirmek için daha uzun bir kavrama aracı kullanıldı.

Ayrıca, nesnelerin karmaşık şekli, sınırlı toplama açıları ve rastgele yerleşimi, CAD tabanlı konumlandırma teknolojisi için zorluklar yarattı ve yüklenici için istenen sonucun elde edilmesini engelledi.

Çözüm

Verimli Bileşen Taşıma için Yapay Zeka Tabanlı Konumlandırma ve Hareket Planlaması

Solomon’un AccuPick yapay zeka tabanlı konumlandırma teknolojisi ve SolScan 2.3 MP tarayıcısı, Motion Technique’in her bileşenin olası yönünü doğru bir şekilde belirlemesini sağladı. Bu veriler daha sonra bileşenleri özel olarak tasarlanmış bir kızak içine konumlandırmak için kullanıldı.

AccuPick’in ROS Hareket Planlaması’nın uygulanması, robotun kutu ile çarpışmadan toplama görevlerini yerine getirmesini sağladı. Dikkat çekici bir şekilde, tarama, tanıma, hareket planlaması ve Universal Robots UR10 robotu ile bileşenlerin fiziksel olarak toplanması ve bırakılması dahil olmak üzere Siemens’in tüm gereksinimleri yalnızca 6 saniye içinde başarıyla yerine getirildi.

Sonuç

Solomon’un 3D görsel ve yapay zeka çözümleri, Siemens’in şalt üretim sürecinde doğruluğu ve verimliliği artırdı.
AccuPick ile yapay zeka tabanlı konumlandırma ve hareket planlaması, bileşenlerin hassas bir şekilde tanınmasını ve taşınmasını sağladı.
AccuPick’in ROS Hareket Planlaması, çarpışmasız toplama işlemi sağladı ve Siemens’in gereksinimlerini sadece 6 saniyede karşıladı.