a close up of a bottle of wine

SolVisionVaka Çalışması

OCR Kullanarak Şişe Kapağı Denetimi

Durum

Ürün Etiketleme Gereksinimleri

Üreticilerin, güvenlik ve izlenebilirliği sağlamak için gıda, içecek ve ilaç ürünlerine üretim detayları, depolama tarihleri ​​ve parti kodları gibi standartlaştırılmış veriler eklemeleri gerekir. İhracatçıların ayrıca beyan ve gümrükleme prosedürleri için üretim kayıtlarını tutmaları gerekir. Ürün bilgilerinin netliği ve görünürlüğü, fabrikadan tüketiciye kadar tedarik zinciri boyunca uyumluluk için çok önemlidir.

Zorluk

Alüminyum Şişe Kapaklarında Tarih ve Parti Kodu Tanıma

Tüketici içecekleri genellikle ambalajlama için alüminyum kapaklı cam şişeler kullanır. Üretim ve depolama tarihleri ​​genellikle kapağın yan tarafına basılırken, parti barkodu şişenin üzerinde bulunur. Alüminyum kapakların metalik parlaklığı ve spiral deseni, geleneksel karakter tanıma için zorluklar yaratır ve basılı metnin algılanmasını zorlaştırır. Dahası, içecek üretim hatlarının yüksek hızlı yapısı basılı bilgilerin doğru okunmasını daha da zorlaştırır.

Çözüm

SolVision ile Gelişmiş Üretim Hattı Denetimi

SolVision, üretim bilgilerinin örnek görüntülerini kullanarak bir AI modelinin geliştirilmesi yoluyla Optik Karakter Tanıma (OCR) uygulayan tamamen otomatik bir görsel inceleme çözümü sunar. Gelişmiş görüntü işleme yeteneklerinden yararlanan yazılım, hızlı üretim hatlarının hızına uyum sağlamada, kötü baskı durumlarında bile tarihleri ​​ve barkodları tanımada mükemmeldir. Sistem ayrıca hatalı etiketleri ve yanlış basılmış bilgileri belirleyerek gelişmiş envanter yönetimi ve izleme yeteneklerine katkıda bulunabilir.

Şişe Kapağı Optik Karakter Tanıma

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

OK

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

NG

Şişe Kapağı Kusur Tespiti

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Eksik Metin

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Lekeli Metin

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Çarpık Metin

Sonuç

Baskı hataları ve kusurlar tespit edilerek kalite kontrolü artırıldı
Uyumluluk için gerçek zamanlı, doğru tanıma sağlandı
OCR ile parti ve üretim detaylarının etkin bir şekilde tanınması