SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanılarak Cam Şişe Denetimi
Durum
Yarı Saydam Cam Şişe Kalite Kontrolü
Genellikle degrade renk teknikleri kullanılarak üretilen yarı saydam cam şişeler, cam yüzeyine sis parçacıkları uygulayan yüksek basınçlı hava jetleriyle elde edilen belirgin bir mat yüzeye sahiptir. Estetik çekiciliğiyle bilinen bu şişeler, iki temel yöntem kullanılarak üretilir: iç kumlama ve dış kumlama. Degrade etkisi yalnızca görsel tasarımı geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda cama benzersiz bir yarı saydam kalite de katar.
Zorluk
Gradyan Renkli Camdaki Kusurları Tanımlama
Gradyan renkli camlar genellikle kumlama işleminden kaynaklanan düzensiz noktalar ve kusurlar sergiler. Bu kusurlar renk, boyut ve konum açısından farklılık gösterir ve bu da bir kusuru neyin oluşturduğuna dair net bir tanım veya standartlaştırılmış kriterler oluşturmayı zorlaştırır. Sonuç olarak, geleneksel mantık tabanlı inceleme yöntemleri bu kusurları doğru bir şekilde belirlemek ve değerlendirmek için etkisizdir.
Çözüm
Precise Inspection with SolVision
SolVision, gelişmiş görüntü işlemeyi kullanarak degrade renkli cam şişelerin denetimini otomatikleştirir ve üretim kusurlarını etkili bir şekilde belirler. Segmentasyon aracını kullanan sistem, örnek görüntüler aracılığıyla kusurları tanımayı öğrenir. Eğitildikten sonra, AI modeli üretim sırasında konum, açı ve boyut dağılımına göre kusurları hızla tespit edebilir ve kategorilere ayırabilir ve böylece hassas ve etkili kalite kontrolü sağlar.
Cam Şişe Denetimi
Koku Şişesi Arıza Tespiti