SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanılarak Enjeksiyon Kalıplı Kauçuk Muayenesi
Durum
Enjeksiyon Kalıplı Kauçuk Muayenesi
Enjeksiyon kalıplı kauçuk işlemi, ham madde kalitesi, makine özellikleri, kalıp tasarımı ve enjeksiyon parametreleri gibi çeşitli faktörlerden etkilenir. Lekeler ve çizikler gibi küçük estetik sorunlardan, yetersiz malzemeler veya çıkarma sırasında yanlış kullanımdan kaynaklanan ciddi yapısal hasara kadar çeşitli potansiyel kusurlar ortaya çıkabilir. Etkili kauçuk muayenesi, bu kusurları belirlemek, kalite kontrolünü sağlamak ve yapay zeka gibi gelişmiş çözümlerle üretim süreçlerini optimize etmek için çok önemlidir.
Zorluk
Geleneksel Muayene Yöntemlerinin Sınırlamaları
Geleneksel kural tabanlı görüş sistemleri eğitim için kapsamlı verilere dayanır ancak enjeksiyon kalıplı kauçuktaki dinamik yapı ve kusurların değişken konumlarıyla mücadele eder ve bu da düşük doğruluk oranlarıyla sonuçlanır. Ek olarak, manuel incelemede standardizasyon yoktur ve genellikle etkili inceleme ve kalite kontrolü için çok yavaş ve tutarsızdır. Bu zorluklar, kauçuk inceleme süreçlerini iyileştirmek için gelişmiş AI çözümlerine olan ihtiyacı vurgular.
Çözüm
SolVision ile Hassas Kalite Denetimi
SolVision AI, çeşitli kusurların belirgin özelliklerini öğrenmek için örnek görüntüleri analiz ederek enjeksiyon kalıplı kauçuğu incelemek için derin öğrenmeyi kullanır ve hassas kusur tespiti ve tanımlaması sağlar. Veritabanı ek görüntülerle zenginleştirildikçe AI modeli iyileşir ve sistemin kusur tanımadaki doğruluğu daha da artar. Bu ilerleme, kauçuk inceleme sürecini kolaylaştırarak üreticilere daha hızlı, daha güvenilir kalite kontrolü sağlar.
Enjeksiyon Kalıplı Kauçuk Kusur Tespiti
Eşit Olmayan Kesikler
Eksik Malzeme
Kalıp Kırma
Lekelemek