SolVisionVaka Çalışması
Plastik Tokalı Klips Denetimi Yapay Zeka Kullanarak
Durum
Plastik Tokalı Klips Üretiminde Kalite Kontrolü
Moda, giyim ve tekstil endüstrilerinde önemli bileşenler olan plastik tokalı klipsler genellikle enjeksiyon kalıplama yöntemiyle üretilir. Bu süreç, büyük miktarda plastik tokaların üretildiği bir yöntem olup, hammadde, kalıp kalitesi, sıcaklık ve basınç gibi çeşitli faktörlerden etkilenebilir. Bu değişkenler sıklıkla tokalı klipslerde kusurlara yol açar, bu nedenle kalite ve tutarlılığın sağlanabilmesi için doğru denetim ve kusur tespiti yapmak yapay zeka kullanımı ile kritik bir önem taşır.
Zorluk
Plastik Tokalarda Kusur Tespiti
Plastik tokalı klipslerin üretimi sırasında, yağ lekeleri, beyaz lekeler, taşlar ve kalıntılar gibi çeşitli yüzey kusurları ortaya çıkabilir. Bu kusurlar, tokaların kalitesini önemli ölçüde etkileyebilir. Bu sorunlar arasında, yağ lekeleri özellikle tespit edilmesi zor olan kusurlar arasında yer alır çünkü genellikle ince olup geleneksel denetim yöntemleri veya kural tabanlı sistemler ile tespit edilmesi zordur. Bu nedenle, plastik tokaların bütünlüğünü sağlamak için etkili kusur tespiti oldukça önemlidir.
Çözüm
Yapay Zeka Tabanlı Kusur Tespiti
SolVision, plastik tokalı klipslerin denetimi için yapay zeka destekli bir çözüm sunmaktadır. Bu makine görme sistemi, her biri farklı denetim görevlerini üstlenmek için özel olarak tasarlanmış yapay zeka araçları içerir. Gelişmiş derin öğrenme teknolojisini kullanan segmentasyon ve sınıflandırma araçları, gerçek zamanlı olarak çeşitli kusurları, özellikle tespiti zor olan yağ lekelerini tanımlamak için birlikte çalışır. Bu kapsamlı yaklaşım, plastik tokaların kalitesini artırırken, üretim verimliliğini de iyileştirerek kusur tespitinde yüksek doğruluk sağlar.
Plastik Tokalı Klips Kusur Tespiti
Yağ Lekesi
Beyaz Leke
Çıkıntılar
Çıkıntılar