Defect Detection

Pul kalıplama parçalarında her seferinde farklı şekilde görünebilen birçok türde kusur vardır, özellikle de kolayca tespit edilemeyen yağ veya su lekeleri.

Yapay zeka tabanlı SolVision ile kulüp başlarındaki üretim kusurları, boyutu, görünümü veya konumu ne olursa olsun tespit edilebiliyor.

SMT, elektronik endüstrisinde kritik bir lehimleme sürecidir. SolVision, çok sayıda küçük ve karmaşık bileşene sahip olan PCB’lerdeki hataları tespit eder.

Güvenlik Sertifikası Markalarının Denetimi. Solomon SolVision’un Yapay Zeka ile Hatalı Sertifika Markalarının Otomatik Tespiti.

AI destekli SolVision derin öğrenme yazılımı, rastgele parlaklık koşullarında potansiyel kaynak dikişi kusurlarını simüle ederek bir AI modelini eğitir.

AI modeli, kablo bağlantılarındaki hataları doğru bir şekilde tespit edebilir ve alt kalite ürünleri gerçek zamanlı olarak ortadan kaldırabilir.

SolVision, derin öğrenme teknolojisini kullanarak cerrahi maske denetimini geliştirir, doğru hata tespiti sağlar ve kalite kontrolünü iyileştirir.

Yapay zeka modeli, alçıpan üzerindeki hataları doğru bir şekilde tespit etmek ve konumlarını belirlemek için eğitilebilir, böylece ürün kalitesini ve üretim verimliliğini artırır.

Hatalı wafer’lar genellikle yüzeyde rastgele dağılmış ince hatalara sahip olup, bu durum AOI (Otomatik Optik Denetim) sistemlerinin verimli denetimler için kurallar koymasını engeller.