İmalat

  • AI Kullanarak Paketleme Mühür Denetimi

    SolVision, derin öğrenme teknolojisine dayanarak, kusursuz bir paketlemeyi olası değişikliklerle karşılaştırarak bir mührün sağlam olup olmadığını belirleyebilir.

  • set of steel wrenches and spanners on a blue background

    Yapay Zeka ile İngiliz Anahtarı Hata Tespiti

    SolVision Yapay Zeka, geleneksel AOI sistemlerinin sınırlamalarını aşarak İngiliz anahtarı hata tespitini, kalite kontrolünü ve üretim verimliliğini geliştirir.

  • Paslanmaz Çelik Boruların Görsel Muayenesi

    SolVision’ın üstün tanıma yetenekleri, tanımlama numaralarının nasıl göründüğüne veya ışık kırılma seviyelerine bakılmaksızın bisikletlerin OCR’sinin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesini sağlar.

  • pile of shiny metal bolts

    Yapay Zeka ile Metal Cıvata Hata Tespiti

    SolVision, yansıtıcı yüzey zorluklarını aşarak ve yanlış negatifleri ortadan kaldırarak her cıvatayı sadece 49 milisaniyede kusursuz bir şekilde %100 hata tespit oranıyla inceler.

  • Close-up Photography of a Power Tool

    Yapay Zeka ile Metal Parçaların Kontrolü

    Pul kalıplama parçalarında her seferinde farklı şekilde görünebilen birçok türde kusur vardır, özellikle de kolayca tespit edilemeyen yağ veya su lekeleri.

  • Golf Sopalarının Kalite Kontrolü

    Yapay zeka tabanlı SolVision ile kulüp başlarındaki üretim kusurları, boyutu, görünümü veya konumu ne olursa olsun tespit edilebiliyor.

  • Güvenlik Sertifikası Markalarının Denetimi

    Güvenlik Sertifikası Markalarının Denetimi. Solomon SolVision’un Yapay Zeka ile Hatalı Sertifika Markalarının Otomatik Tespiti.

  • multicolored electronic part

    Güç Kaynağı Ünitesi Kablolarının Yapay Zeka Denetimi

    AI modeli, kablo bağlantılarındaki hataları doğru bir şekilde tespit edebilir ve alt kalite ürünleri gerçek zamanlı olarak ortadan kaldırabilir.

  • Worker performing assembly verification on a laptop, representing precision assembly in electronics manufacturing.

    Hatalı ve Eksik Dizüstü Bilgisayar Bileşenlerinin Tespiti

    Bu gibi tekrarlayan manuel görevler için otomatik görsel denetim, hatalı ürünleri tespit etmeye ve iş gücü verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.