首推智慧物流解決方案、智慧焊道檢測方案、智能打磨系統、AI瑕疵檢測、機器人視覺
展望後疫情時代，斷鏈危機相繼衍生對於遠距工作與自動化需求的上漲，也讓製造業對於新科技，如擴增實境(AR)、視覺辨識、協作機器人、自主移動機器人(AMR)等的接受度比以往更高，也讓2020年台北國際自動化工業展亮點齊發。
全台規模最大的自動化展– 2020 台北國際自動化工業大展在8 月22日南港展覽館圓滿落幕，今年的盛會總共有753 家廠商報名參展，展出攤位數達到2,800 個，機器視覺領導品牌所羅門以「AI 3D 視覺賦予機器人感知能力、啟動製造、物流智能化」為主題參展，與合作夥伴共同展出多達16 項智慧製造與智慧物流的相關應用，包含台灣首次發表的智慧物流分揀與包裝解決方案、領先業界技術的智慧焊道辨識方案、智能打磨系統。
「轉型智慧工廠，只有機器人是不夠的，因為無法成功辨識物件的機器人在產業應用會受限，而這也是所羅門發展AI 3D 視覺的主要原因，有AI 3D 視覺的機器人，才能讓機器人突破使用極限，真正符合產業彈性製造的需求」，所羅門董事長陳政隆指出。
今年展會以「未來工廠」為主題，呈現從製造端到應用端的軟硬體設備，以及智能系統整合方案。特別是受疫情衝擊影響，經濟活動停擺也造成許多製造生產活動停滯，此一現象促成製造業在原本中美貿易戰下就醞釀的自動化生產、智慧工廠等布局進而加速落實的腳步，企業轉型的需求也從觀望變為主動。
節省運費與包材成本，智慧物流解決方案
根據IEK 報告，全球物流自動化市場將維持20~30% 年增長率2023 年將達806 億美元。國際大型物流服務體系應用智慧解決方案已成趨勢，例如Amazon、菜鳥、京東、DHL 等紛紛從倉儲智動化著手，作為決勝關鍵。
尤其是歐美日本的物流業者，對於如何加快進出貨效率、有效運用包裝箱空間與省下運費包材成本，成為業者想突破的現況。
為此，所羅門推出智慧物流解決方案，包含分揀、包裝裝箱等流程。運用深度學習辨識技術，讓機器人可不需事先學習，即能辨識上萬種物件，且機器人能根據訂單內容，計算需要的材積，無論是為客戶訂單找尋最合適大小的包裝紙箱，或是將物流箱內排列空間使用到極致，都能幫客戶找到紙箱空間利用的最佳化解決方案，為業者省下包材與運費成本。
簡化焊道檢測流程｜智慧焊道解決方案
在智慧製造應用上，焊接後的焊道表面處理一直是業界的一道難題，焊道檢測需要事先教導檢測路徑、精密定位檢測、且需要經驗豐富的師傅人工判斷檢測與標記焊道位置，監控系統複雜且冗長。
所羅門領先業界，教導機器人成功辨識何謂焊道，能在工件上自動標定焊道的長寬高與位置，即便隨意擺放工件也能自動標記檢測位置，並利用電腦螢幕上的色差告知工作人員焊接狀態，大幅簡化焊道檢測流程。這項技術已獲得日本最大焊接機器人公司青睞。
3D視覺智能打磨系統｜省下工作3倍時間
所羅門從多年AI 3D視覺經驗研發出智能打磨系統，可運用在各式鑄造、模具、碳纖等製程中。例如，過往渦輪葉片的檢測與打磨，需要多道手續，耗時又耗工。所羅門能教導機器人成功辨識每個渦輪葉片的角度偏差，並與3D檔擬合(3D matching)，因此能自動導引機器人進行打磨，提供智能化的打磨方式，為業者省下約3倍時間。
AI檢測軟體SolVision同時辨識40種瑕疵
機器視覺雖已廣泛運用在工業上，但透過傳統自動化光學檢測(AOI)辨識條件有諸多限制。所羅門自主研發的AI檢測軟體-SolVision，可成功辨識過去做不到的隨機位置檢測、金屬表面處理、不規則物件與食品外觀檢測等狀況，適合少量多樣系的消費性商品、農業等。與其他業者相比，SolVision可同時檢測40種瑕疵，且不需要工程師編寫程式。
SolVision已獲得隱形眼鏡大廠採用，協助客戶提高篩檢良率5-6%以上，過去客戶70%人力用在檢測線，現在也幫業者有效省下人事成本。為了讓相關業者充分瞭解SolVision檢測軟體的產品優勢，展場中特地使用咖啡膠囊與多國錢幣，透過連肉眼難以辨識的材質與顏色，讓客戶親身體驗如何透過AI檢測軟體提高檢測效率、或是運用檢測軟體即時計算給客人的零組件數量是否正確。
AI機器視覺，擴大機器人在智慧製造/物流應用
所羅門補充，在少量多樣或產品變異性高的環境下，機器人無法自我辨識判斷，且通常需要人將雜亂放置的物件整齊擺放後，機器人才能取料。所羅門自主研發的AccuPick能解決過往傳統視覺方式無法處理的產線困難，符合現今業者彈性需求的工作環境，並廣泛應用在智慧物流與智慧製造領域。該產品已獲得國際前三大物流商與多家全球500大企業使用，例如物流、汽車、製造、鞋業、藥廠等。
