應用 AOI 檢測最多的 PCB 產業，往往會因為保證產品良率而調高 AOI 參數，設定成相當嚴格，此舉會導致 AO 相當敏感，便會產生過殺（Over Kill）的現象，但是透過 AI 軟體，可以藉由經驗法則來學習判斷，可以因應外在變化而達成自我調整，進一步有效判斷未曾看過的瑕疵集成像。

想理解深度學習（Deep Learning, DL），最簡單的解釋，可以將深度學習視為機器學習，若更進一步的定義，深度學習就是機器學習的進化版，是資料科學中的組成關鍵。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是電腦科學的範疇，是指電腦、程式等系統及機器，自行透過數據分析進行推論，模擬如人類的思考邏輯、執行策略的先端技術。以淺顯的語句來說，AI 人工智慧的終極目標，就是讓電腦擁有像人類一般的思考判斷能力。

由於傳輸線的種類、數量繁多，以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏，運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類，並能自動導入出貨系統。