所羅門AI機器視覺部落格

探索所羅門的隨機箱揀選綜合指南，其中包含有關系統要點、行業範例、挑戰和 AI 人工智慧解決方案的專家見解。

從先進的 AI 檢測系統到 VGR 以及 AR + AI 的整合，探索 AI 技術如何徹底改變製造業的品質控制。

在部分複雜物體辨識上，單靠 3D 視覺的精度與準度仍有困難如: 複雜形狀的半透明奶嘴位置辨識、小零件/高精度金屬件機器手臂夾取。若將 AI 與 3D 視覺系統進一步整合，能強化其辨識能力，使機器手臂以正確方向、位置取放物體。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受 AI 技術的企業來說，人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而，人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用，通過擴增智慧（Augmented Intelligence, IA）的力量，將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。

AI 機器視覺是人工智慧的一個分支，使機器和人一樣「看懂」圖像與物件後進行判斷與決策，常用在工業自動化與機器人領域如: 視覺瑕疵檢測、3D 視覺定位等，也是新興的 AR + AI 視覺系統技術核心。

在現代商業環境中，物流公司面臨各種障礙，這些障礙影響了其效率，降低了客戶滿意度，並使其難以滿足不斷變化的消費者需求。 幸運的是，人工智能 ( AI ) 可以通過優化物流分揀過程來幫助克服這些障礙。 AI 技術可以幫助物流公司優化其分揀程序，提高準確性，降低成本。

半導體行業在過去幾十年中迅速發展，變得越來越複雜和復雜，自動化已成為其中的一個重要方面。 自動化幫助半導體公司快速高效地生產高質量的產品，減少各種過程所需的時間， 提高準確性，減少錯誤，並降低勞動力成本，改善工人安全性。 在本文中，我們將探討半導體行業中三種最常見的自動化解決方案。

機器視覺技術多年來一直是一個改變遊戲規則的技術，讓製造商能夠在各種行業中提高效率和品質控制。雖然許多製造商都知道機器視覺的主要優點，但還有一些較不為人知的好處也值得考慮。 以下是您可能從未想過的機器視覺技術的五個好處

OCR 技術對於企業的數位轉型有相當大的功勞，現今社會提倡無紙化概念，且用紙本保存貴重資料的舊有形式，已經無法再適用現今瞬息萬變的資訊化腳步，OCR 在無紙化轉型之中就扮演了相當重要的角色，除此之外，OCR 結合 AI 還可用於瑕疵檢測、車牌辨識、字跡辨識、自動識檢驗別等。