1.功能規格、性能

針對AI瑕疵檢測，所羅門整合AI技術及開發「辨識」、「定位」、「分級(分群/分類)」、「字元辨識」、「計數」功能，創新推出「SolVision」智慧檢測解決方案，協助視覺系統整合商與設備製造商輕鬆解決客戶端所遇到的挑戰。

2.特色

AI瑕疵檢測能夠解決複雜的表面和外觀缺陷，比如反光物件上的凹痕和刮痕，同時，針對變形及不易辨識的字元，也能實行光學字元辨識（Optical Character Recognition, OCR）；另外亦能篩檢不可預測的圖案與瑕疵，即便瑕疵的顏色大小不一、變形量大、圖形複雜且分散在隨機處，AI也能依照數據分析判斷瑕疵位置。

3.成功應用案例

運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練，能自行定義出瑕疵範圍與異常偵測模型，自動找出最佳OK與NG參數，進一步有效判斷未知瑕疵，確保檢驗標準的一致性，大幅提升辨識準確率。

成功導入食品業的雞塊瑕疵檢測，運用Solomon SolVision AI影像平台的Segmentation技術執行缺陷檢測(Defect Identification)。在快速且大量生產的油炸食品加工產線中，辨識多種不同的瑕疵樣態，進而將不良品即時檢出。

成功導入傳統製造業的空調及冷凍設備製程，使用SolVision的Segmentation技術，學習正常銲道、銲道過細或過粗及無銲道的外觀形狀，進行AI模型的訓練，讓AI學習瑕疵特徵，即可快速檢測銲道是否有瑕疵，挑出有缺陷的銲道進行修補，有效控制銲接製程品質。

參拾伍萬元 （3個月訂閱費用）

1.功能規格、性能（本方案不含硬體設備，協助客戶以自有設備串接服務，若需配套硬體則專案另行報價。）

Solomon 的視覺智能取放系統 AccuPick 是一種以AI為核心的系統，通過使用 3D 機器視覺生成高質量點雲，讓機器手臂能夠挑選隨機或未知物體。無論物體外觀、空間位置或擺放方向如何，都可以精確地辨識和拾取和放置。

2.特色

自主成功研發AI辨識演算法，能挑戰辨識極小物(5mm)、透明、反光物件等傳統無法克服問題。
系統支援自動校準與圖形化拖拉式介面，能快速與20多種機器人或知名PLC品牌進行無縫連接。
無須CAD檔建模，僅需要使用一般圖檔即能開始學習辨識。

3.成功應用案例

智慧製造未來成功的關鍵在於AI-3D視覺，應用AI-3D視覺於許多產業的取放作業，將有效地提升產線效率。

以智慧物流為例：AccuPick 3D在電子商務和倉儲物流產業展現強大的自動化物料處理能力。有別於一般工廠，物流業要辨識和處理的物件數量及種類不僅多且變動速度快，在這些產業環境中，針對每個品項逐一學習顯然不可行，但AccuPick 3D可藉由先進類神經網絡迅速且精準的定位並夾取物品，而無須事先知道各個物件的尺寸、形狀和外觀。

其他案例包含航空業極小物件辨識與取放、玻璃纖維線軸取放自動化、物流業隨機挑選易碎物品等。

柒拾伍萬元（3個月訂閱費用）

1.功能規格、性能（本方案不含硬體設備，協助客戶以自有設備串接服務，若需配套硬體則專案另行報價。）

透過Solmotion智能化的3D物件辨識，即使是高複雜性的物件在位置不固定的狀態下，均能準確判斷定位、方向及路徑，服務可串接多家廠牌機械手臂，導引自動化機械設備實現製程自動化作業。

2.特色

Solmotion是一款自動識別產品位置並對機器手臂做出修正的系統，減少了製程上對治具與精定位的需求，能快速辨別工件上的變異與特徵，進而做出相應的動作與改變，像是幫機器人裝上眼睛並賦予AI的大腦，讓機器人突破過往限制，即便面對未知物件，也能靈活因應，達到零模具、零庫存的智慧生產工廠 。

3.成功應用案例

透過四大功能：AI智能學習、免定位導引加工、自動路徑生成、3D瑕疵比對檢測，透過模組化、智能化的架構，無論生產線如何改變，Solmotion可迅速辨識差異且即時改變路徑，讓製造變得更有彈性，同時改善生產環境。

以汽車業為例：所羅門公司自主研發的Solmotion視覺導引機器人解決方案，讓引擎蓋的三維輪廓經由點雲圖呈現，導引機器人按照規劃路徑及姿態完成工作。縱使物件方向改變，仍能準準判斷位移方向與距離，在複雜的汽車引擎蓋輪廓上進行塗膠。類似的自動塗膠亦能運用其他產業，例如鞋底塗膠等。

捌拾伍萬元（3個月訂閱費用）