SolVision 所羅門AI瑕疵檢測 檢出AOI檢不出的瑕疵
工業自動化 AI機器視覺系統
SolVision 讓AI解決AOI瑕疵檢測難題
訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產，待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高，甚至出現定義不明的瑕疵，而傳統AOI需先定義瑕疵樣本，並以設定好的參數做為判斷基準，無法靈活快速做出判斷，導致漏檢率大幅增加，在此情況下，AI瑕疵檢測崛起，讓機器視覺開始進化，其「擬人化」技術便成為新解方。
SolVision採用先進的類神經網路，可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等。所羅門自主研發、直覺式的使用者介面，協助視覺系統整合商與設備製造商能輕鬆運用最新AI視覺檢測科技解決客戶端所遇到的挑戰。
SolVision AI視覺檢測主要優點，為什麼選擇所羅門？
簡單便利的友善介面設計SolVision為免編程AI視覺軟體，提供圖形化介面，具備模仿介面操作者的辨識能力。內建「標註」、「資料擴增」、「互動式分析工具」訓練功能，可輕鬆進行特徵搜尋、擷取與分類。
超越AOI的強大的辨識能力SolVision可以辨識並定位不規則瑕疵或特徵、輕易解決傳統光學難以辨識的視覺問題。同時SolVision能夠複判傳統自動光學檢測AOI軟體所誤判的內容、有效提升瑕疵辨識率。
免編程AI視覺檢測軟體SolVision直覺式的圖形化介面，透過拖拉功能連接各項功能塊，迅速搭建使用者的應用情境，相較於傳統視覺繁瑣的編寫程式過程，SolVision的操作界面如同樂高搭建般一樣有互動性。
瑕疵檢測速度快，學習樣本少在同一顯卡標準下，SolVision透過軟體功能提升檢測速度，憑藉10ms高速辨識出AOI難以辨識字體，優於市場平均30ms速率；在硬體部分，SolVision使用multiple GPU，搭配多顯卡分散AI運算負載，達到加速效果，解決大視野範圍找小瑕疵的困擾與維持檢測能力。
讓AI機器視覺應用更廣泛SolVision讓機器視覺的應用更強大多元，包含檢測、分類、分級、計數等多項功能。彈性的AI視覺讓應用延伸到各個不同的產業，很多面對少量多樣物件的行業如消費性商品、農業、工業等，現在能用SolVision，簡化檢測、分類或分級等流程與提高效率。
高投報率，全球已有多個成功AI應用案例SolVision簡單易學、無需耗費大量人力時間即可與系統或設備快速連結。SolVision以成功應用在多個產業客戶與多種應用。所羅門團隊還提供＂免費＂樣品測驗服務。快速的服務客人導入SolVision至現有產線或開發新產線！
AI瑕疵檢測與傳統AOI檢測最大差異
AI瑕疵檢測與傳統AOI最大不同之處，即是經驗法則。
AI好比一位新進的學徒，在一定程度上能夠模仿老師傅的檢測能力，經由運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練，自動找出最佳OK與NG參數，進一步有效判斷未知瑕疵，確保檢驗標準的一致性，大幅提升辨識準確率。
SolVision 應用在多產業成功案例
AI分辨細微顏色差異咖啡膠囊
反光金屬上的光學字元辨識(OCR)
AI檢出透明表面反光物件的瑕疵
SolVision 在產線上的AI瑕疵檢測應用
金屬淺刮痕瑕疵
雞塊食品瑕疵
隱形眼鏡瑕疵
雷射焊接瑕疵
雜訊背景OCR
AI快速精準分類與計數
不規則特徵辨識與定位
非監督式分析比對
雜訊背景OCR
AI快速精準分類與計數
規格表
SLM VISAI-S100
| 模組名稱 | SLM VISAI-S100 |
|---|---|
| 作業系統 | Windows 10 (64 bit) |
| 中央處理器 | Minimum: Intel Core i5 / Recommended: Intel Core i7 |
| 繪圖卡 | Minimum : Nvidia GTX 1070 (RAM : 8GB) / Recommended : Nvidia RTX 3080 Ti |
| 記憶體 | Minimum: 16GB | Recommended : 32GB |
| 通訊輸出 | TCP / IP, Modbus TCP |
| 支援相機介面 | USB 3.0, GenICam 3.0 |
| 編碼界面 | Minimum : .Net framework 4.5.2 |
| 程式語言 | Microsfot Visual Studio C #, C ++, VB.NET |
| 支援第三方軟體 | NI LabVIEW 64 bits, Label Me |
| 語言 | English |
| 影像支援格式 | PNG, BMP, JPG, JPEG, JPE, JFIF, TIF, TIFF |
我們的合作夥伴
所羅門研發的人工智慧和3D機器視覺系統，使Solomon成為全球工業自動化技術解決方案的領先者。
我們的國際客戶包括來自半導體、電子、汽車、食品、紡織、物流等各種行業的公司和企業。
