Solvision  讓AI解決AOI瑕疵檢測難題 

訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產,待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高,甚至出現定義不明的瑕疵,而傳統AOI需先定義瑕疵樣本,並以設定好的參數做為判斷基準,無法靈活快速做出判斷,導致漏檢率大幅增加,在此情況下,AI崛起讓機器視覺開始進化,其「擬人化」技術便成為新解方。

Solvision採用先進的類神經網路,可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等。所羅門自主研發、直覺式的使用者介面,協助視覺系統整合商與設備製造商能輕鬆運用最新AI科技解決客戶端所遇到的挑戰。

Solvision

讓AI解決AOI瑕疵檢測難題 

訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產,待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高,甚至出現定義不明的瑕疵,而傳統AOI需先定義瑕疵樣本,並以設定好的參數做為判斷基準,無法靈活快速做出判斷,導致漏檢率大幅增加,在此情況下,AI崛起讓機器視覺開始進化,其「擬人化」技術便成為新解方。

Solvision採用先進的類神經網路,可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等。所羅門自主研發、直覺式的使用者介面,協助視覺系統整合商與設備製造商能輕鬆運用最新AI科技解決客戶端所遇到的挑戰。

Solvision AI視覺檢測主要優點,為什麼選擇所羅門?

簡單便利的友善介面設計

Solvision為免編程AI視覺軟體,提供圖形化介面,具備模仿介面操作者的辨識能力。內建「標註」、「資料擴增」、「互動式分析工具」訓練功能,可輕鬆進行特徵搜尋、擷取與分類。

超越AOI的強大的辨識能力

Solvision可以辨識並定位不規則瑕疵或特徵、輕易解決傳統光學難以辨識的視覺問題。同時Solvision能夠複判傳統自動光學檢測AOI軟體所誤判的內容、有效提升瑕疵辨識率。

免編程AI視覺檢測軟體

Solvision直覺式的圖形化介面,透過拖拉功能連接各項功能塊,迅速搭建使用者的應用情境,相較於傳統視覺繁瑣的編寫程式過程,Solvision的操作界面如同樂高搭建般一樣有互動性。

瑕疵檢測速度快,學習樣本少

在同一顯卡標準下,Solvision透過軟體功能提升檢測速度,憑藉10ms高速辨識出AOI難以辨識字體,優於市場平均30ms速率;在硬體部分,Solvision使用multiple GPU,搭配多顯卡分散AI運算負載,達到加速效果,解決大視野範圍找小瑕疵的困擾與維持檢測能力。

讓AI機器視覺應用更廣泛

Solvision讓機器視覺的應用更強大多元,包含檢測、分類、分級、計數等多項功能。彈性的AI視覺讓應用延伸到各個不同的產業,很多面對少量多樣物件的行業如消費性商品、農業、工業等,現在能用Solvision,簡化檢測、分類或分級等流程與提高效率。

高投報率,全球已有多個成功AI應用案例

Solvision簡單易學、無需耗費大量人力時間即可與系統或設備快速連結。Solvision以成功應用在多個產業客戶與多種應用。所羅門團隊還提供"免費"樣品測驗服務。快速的服務客人導入Solvision至現有產線或開發新產線!

為什麼選擇所羅門?

Solvision AI視覺檢測主要優點

簡單便利的友善介面設計

Solvision為免編程AI視覺軟體,提供圖形化介面,具備模仿介面操作者的辨識能力。內建「標註」、「資料擴增」、「互動式分析工具」訓練功能,可輕鬆進行特徵搜尋、擷取與分類。

超越AOI的強大的辨識能力

Solvision可以辨識並定位不規則瑕疵或特徵、輕易解決傳統光學難以辨識的視覺問題。同時Solvision能夠複判傳統自動光學檢測AOI軟體所誤判的內容、有效提升瑕疵辨識率。

免編程AI視覺檢測軟體

Solvision直覺式的圖形化介面,透過拖拉功能連接各項功能塊,迅速搭建使用者的應用情境,相較於傳統視覺繁瑣的編寫程式過程,Solvision的操作界面如同樂高搭建般一樣有互動性。

瑕疵檢測速度快,學習樣本少

在同一顯卡標準下,Solvision透過軟體功能提升檢測速度,憑藉10ms高速辨識出AOI難以辨識字體,優於市場平均30ms速率;在硬體部分,Solvision使用multiple GPU,搭配多顯卡分散AI運算負載,達到加速效果,解決大視野範圍找小瑕疵的困擾與維持檢測能力。

讓AI機器視覺應用更廣泛

Solvision讓機器視覺的應用更強大多元,包含檢測、分類、分級、計數等多項功能。彈性的AI視覺讓應用延伸到各個不同的產業,很多面對少量多樣物件的行業如消費性商品、農業、工業等,現在能用Solvision,簡化檢測、分類或分級等流程與提高效率。

高投報率,全球已有多個成功AI應用案例

Solvision簡單易學、無需耗費大量人力時間即可與系統或設備快速連結。Solvision以成功應用在多個產業客戶與多種應用。所羅門團隊還提供"免費"樣品測驗服務。快速的服務客人導入Solvision至現有產線或開發新產線!

AI瑕疵檢測與傳統AOI檢測最大差異

AI瑕疵檢測與傳統AOI最大不同之處,即是經驗法則。AI好比一位新進的學徒,在一定程度上能夠模仿老師傅的檢測能力,經由運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練,自動找出最佳OK與NG參數,進一步有效判斷未知瑕疵,確保檢驗標準的一致性,大幅提升辨識準確率。

將人類視覺檢測能力賦予自動化系統的手段

AI瑕疵檢測與

傳統AOI檢測最大差異

將人類視覺檢測能力賦予自動化系統的手段

AI瑕疵檢測與傳統AOI最大不同之處,即是經驗法則。AI好比一位新進的學徒,在一定程度上能夠模仿老師傅的檢測能力,經由運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練,自動找出最佳OK與NG參數,進一步有效判斷未知瑕疵,確保檢驗標準的一致性,大幅提升辨識準確率。

Solvision 應用在多產業成功案例

AI分辨細微顏色差異咖啡膠囊

反光金屬上的光學字元辨識(OCR)

AI檢出透明表面反光物件的瑕疵

Solvision 應用在多產業成功案例

AI分辨細微顏色差異咖啡膠囊

反光金屬上的光學字元辨識(OCR)

AI檢出透明表面反光物件的瑕疵

Solvision 在產線上的AI瑕疵檢測應用

金屬淺刮痕瑕疵

金屬瑕疵檢測

雞塊食品瑕疵

冷凍雞塊瑕疵檢測

隱形眼鏡瑕疵

隱形眼鏡瑕疵檢測

雷射焊接瑕疵

雷射焊接瑕疵檢測

Solvision

在產線上的AI瑕疵檢測應用

金屬淺刮痕瑕疵

金屬瑕疵檢測

雞塊食品瑕疵

冷凍雞塊瑕疵檢測

隱形眼鏡瑕疵

隱形眼鏡瑕疵檢測

雷射焊接瑕疵

雷射焊接瑕疵檢測

雜訊背景OCR

雜訊背景OCR

AI快速精準分類與計數

快速精準分類與計數

不規則特徵辨識與定位

不規則特徵辨識與定位

非監督式分析比對

非監督式分析比對
非監督式分析比對

規格表

模組名稱SLM VISAI-S100
作業系統Windows 10 (64 bit)
中央處理器Minimum: Intel Core i5 / Recommended: Intel Core i7
繪圖卡Minimum : Nvidia GTX 1070 (RAM : 8GB) / Recommended : Nvidia RTX 2080 Ti
記憶體Minimum: 16G | Recommended : 32G
通訊輸出TCP / IP, Modbus TCP
支援相機介面USB 3.0, GenICam 3.0
編碼界面Net framework 4.8
程式語言C #
支援第三方軟體MVTec Halcon, NI LabVIEW
語言ENGLISH
影像支援格式PNG, BMP, JPG, JPEG, JPE, JFIF, TIF, TIFF
最新規格請參考產品説明
關於 Solvision 產品型錄下載

Solvision

AI瑕疵檢測系統

如有任何問題,所羅門團隊隨時爲您服務。