Hệ thống thị giác AI của SolVision vượt trội trong việc phân loại tiền xu, phân loại chính xác các lô tiền theo mệnh giá, bất kể sự oxy hóa hay tình trạng của đồng xu.
SolVision nâng cao kiểm soát chất lượng trong ngành điện tử với AI có khả năng phát hiện và phân loại lỗi, giúp kiểm tra chất lượng vỏ kim loại chính xác hơn.
META-aivi sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng chính xác các biến thể kích thước của các ống ngay lập tức. Sử dụng tính năng đếm nhanh, tất cả các linh kiện khác nhau được phân loại và đếm trong vòng vài giây.
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.