金属加工业

运用AI视觉技术检测多层陶瓷电容的外观是否存在瑕疵，进一步协助产线提升整体检测效率。

运用AI视觉技术检测金属垫片的外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

运用AI视觉技术检测电缆的绝缘体外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

以AI视觉技术检测活动扳手外观是否存在瑕疵，进一步提升产品质量。

META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率，减少错误并提升生产力。

Solvision AI视觉检测技术，清晰检验培林螺纹瑕疵，确保培林产品质量，解决人力肉眼无法目视瑕疵的问题，并提升产线生产力。

由于青铜零件小而重，再加上随机摆放于料箱中，视觉系统难以精准辨识对象，导致机械手臂夹取出现异常。搭配AI、3D技术，能定位和生成3D拾取点，实现精准取放效果。

借由Solvision AI视觉检测技术，快速、准确识别汽车引擎上的字符，减少人工目视识别错误，提升效率。

使用了SOLMON公司的AI 3D机器视觉技术Solmotion来进行接缝板的位置识别。准确地识别接缝板端面进行毛边修整的位置并进行了修正。在毛边修整过程中，我们在接缝板流动到修整位置之前的一侧安装了Solmotion的摄像头系统，用于解析接缝板的截面。