金屬加工業

  • 金屬墊片外觀瑕疵檢測

    運用AI視覺技術檢測金屬墊片的外觀是否存在瑕疵,協助產線提升檢測效率。

  • 多層陶瓷電容瑕疵檢測

    運用AI視覺技術檢測多層陶瓷電容的外觀是否存在瑕疵,進一步協助產線提升整體檢測效率。

  • Cross-section of a cable with exposed wires, showcasing the internal structure and individual conductors

    電纜絕緣體瑕疵檢測

    運用AI視覺技術檢測電纜的絕緣體外觀是否存在瑕疵,協助產線提升檢測效率。

  • set of steel wrenches and spanners on a blue background

    扳手瑕疵檢測

    以AI視覺技術檢測活動扳手外觀是否存在瑕疵,進一步提升產品品質。

  • a mechanic's hand wearing gloves installing the right crank arm on the bottom bracket with a workshop background

    使用 AR + AI 計算自行車車架管數

    META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率,減少錯誤並提升生產力。

  • 使用AI進行培林螺紋瑕疵檢測

    Solvision AI視覺檢測技術,清晰檢驗培林螺紋瑕疵,確保培林產品品質,解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題,並提升產線生產力。

  • 使用視覺引導機器人研磨金屬零件

    利用 SolMotion 的 3D 匹配技術自動進行精確磨削。提高金屬部件製造的品質、減少浪費並提高生產率。

  • 汽車引擎號碼OCR字元辨識

    藉由Solvision AI視覺檢測技術,快速、準確辨識汽車引擎上的字元,減少人工目視辨識錯誤,提升效率。

  • metal rails stacked in a railway yard

    利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理

    使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中,我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統,用於解析接縫板的截面。