金属加工産業

  • 使用AIによるベアリングねじ欠陥検出

    SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。

  • unpolished metal workpieces in a bin

    未研磨の金属をCNC加工のためにピッキング

    AccuPickは精密なビンピッキングでCNC加工を最適化します。AccuPick + SolScanがAIを活用して機械の稼働作業を効率化する方法をご覧ください。

  • ゴルフクラブの品質検査

    AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。

  • Close-up Photography of a Power Tool

    金属プレス部品のAI検査

    プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

  • a close-up of a machine

    AIを使用したレーザー溶接欠陥検出

    SolVisionは、レーザー溶接検査における課題をAIで克服し、正確な欠陥検出を可能にすることでレーザー溶接の品質管理を向上させます。

  • Gray Round Metal Part

    AIコンピュータ組立ソリューション

    最適化のジレンマ:大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。

  • スパイラル表面の金属に対するAI欠陥検出

    小さならせん状金属部品は、SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、サンプル画像から切削マークや衝突による欠陥の異なるタイプを学習し、その後AIモデルを構築してこれら微妙な欠陥を認識することができます。

  • 金属部品の研削を視覚誘導ロボティクスで自動化

    SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。

  • 自動車エンジン番号のOCR文字認識

    Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。