金属加工産業

  • Gray Round Metal Part

    AIコンピュータ組立ソリューション

    最適化のジレンマ:大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。

  • スパイラル表面の金属に対するAI欠陥検出

    小さならせん状金属部品は、SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、サンプル画像から切削マークや衝突による欠陥の異なるタイプを学習し、その後AIモデルを構築してこれら微妙な欠陥を認識することができます。

  • 金属部品の研削を視覚誘導ロボティクスで自動化

    SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。

  • 自動車エンジン番号のOCR文字認識

    Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。

  • 金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用

    SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。

  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    AR + AIを利用した部品在庫管理

    META-aiviは人工知能を使用して、パイプのサイズの変化を即座に正確に識別します。高速カウント機能を使用すると、すべての異なる部品が数秒以内に分類およびカウントされます。

  • metal rails stacked in a railway yard

    ロボットでの自動化で危険な作業プロセスの無人化を実現

    ICS SAKABE様によるSolmotionを含むロボットやIoTシステムの構築により、九州鉄道機器製造様の製造プロセスの自動化・無人化を達成できました。Solmotionが九州鉄道機器製造様の製品の安定供給と従業員の方々への負担やリスク軽減の一助となれたことを嬉しく思います。

  • ゴルフクラブヘッドの品質検査ソリューション

    ゴルフクラブヘッドはセットの中で最も重要な部分であり、消費者はクラブヘッドの仕上がりを非常に重要視します。 クラブヘッドは鋳造材と鍛造材を組み合わせて作られており、クラブヘッドには製造上の小さな欠陥が見られることがよくありますが、これは工場出荷前に検出して修正する必要があります。 しかし、ブランド名やデザインパターン、クラブヘッドの一部に金属の輝きがあるため、検品が非常に難しいのです。