2019-11-21  工商时报

消费者虚实整合的购物型态正大幅翻转物流的样貌，加速「全通路（Omni Channel）」零售时代的来临！可以预见，为了满足消费者的需求，未来物流自动化的脚步将会愈来愈快。

为了提升效率，业者将许多智慧化科技导入仓储物流产业。例如运用无人车协助物流仓储，利用AI改善部分流程。但即便如此，仍无法达到全面自动化的境界，原因是有别于仓库和配送中心的自动化流程，在现阶段，「拣货」主要仍仰赖人工手动，很难导入自动化。因为对可以手眼脑协调并用的人类来说，拣货是个简单的任务，但对机器人来说却是个大问题。

所罗门领先全球，推出易连接、开放式、全球知名手臂大厂都亟欲结合的AI-3D 视觉平台。上月底才刚携手物流共和国(永联物流)、台湾雄克、喜提达物流，举办「智能物流自动化解决方案」论坛。所罗门董事长陈政隆表示，在物流产业，尤其是电商或发货中心，通常必须在极短的时间内处理大量的对象，且这些品项的形状、大小、外观往往不一，要针对这些对象进行标注学习，通常不可行同时也不符合实务现况。

为满足客户的需求，所罗门开发了一套适合物流产业的智能取放解决方案，面对大型电商仓库内成千上万种商品品项，不需倚靠CAD图档比对也无需一一「教导」各别对象，机器人透过眼睛和脑筋，就能精确做好货品分拣。

以电子商务物流中心或大型零售连锁店和企业的中央仓库普遍常见的订单拣货（Order Picking）来说，现行订单拣货主要仍仰赖人工操作，原因是商品的品项太多且随时都有新品项加入，逐一标记每一个单品影像并写入3D软件，在实务上并不可行。

所罗门视觉系统已突破上述局限。其AI-3D视觉，可辨识箱内物品的3D位置及「自我学习」，即使是「未曾看过」的品项也不是问题。这款智能3D视觉系统，任何对象、任何排列方式，无需教导，都能顺利夹取。也就是说，举凡任何表面平整的对象，不论是整齐堆栈或不规则摆放，都不用教导、不用输入图像或标注对象卷标，「即看即夹」。此外针对大型物料箱，还能透过运动规划（Motion Planning）模块来防止机器人碰撞到箱壁，帮助物流业和电子商务厂商做到自动化处理大量品项，轻松实现智慧物流。