AccuPick 3D
智能料箱拣选解决方案

即学、即会、即用

比一般人工智能快50倍
需求样本数减少90%

智能料箱拣选功能

快速学习人工智能 AI

人工智能仅需1-3张样本图像,在几分钟内即可学会新物品。 免费测试

无需编程

通过直觉式、拖放式操作界面,轻松构建人工智能模型,无需额外编写程序。

高度兼容性

AccuPick 与30多个机器人品牌整合,支持各种3D相机技术,包括结构光、主动立体视觉、ToF和激光。

无缝整合

AccuPick 可轻松整合到现有系统和生产线中,提供最佳的机器人视觉系统解决方案。

立即开始拣选

AccuPick 的拖拉式界面和自动标注工具,节省了大量时间和资源。

AccuPick 3D视觉整合 NVIDIA Isaac技术

所罗门将最新的 NVIDIA 技术与 AccuPick 整合,开启先进的路径规划功能,大幅提升机械手臂的性能和功能。

NVIDIA 的 CEO 兼创办人黄仁勋在 GTC 主题演讲中揭晓了 NVIDIA Isaac Manipulator,该技术提供了先进的物件路径规划和 AI 功能。

智能料箱拣选应用

取放搬运

对于一般AI视觉系统而言,识别小型、薄片、透明、反光、可变形、重叠、不规则或具有突出部分、复杂图案和背景等物件是一项挑战,但使用AccuPick则可以轻松拣选。

拣选并放置等应用,让机器人自主从容器或料箱中选择物件,并将其放置在指定位置,通常依赖机器人视觉和机械手臂技术进行精确执行。

适用于:
重物搬运、堆叠物品、CNC 加工

未知取放

使用AccuPick的未知取放使机器人能够适应变化和不可预测的条件,在涉及未知物品的物料处理任务中提高效率和灵活性。

未知取放是机器人在没有关于物件的确切位置或方向等先前信息的情况下,从容器或料箱中识别并检索物件的过程。这需要先进的机器视觉和感测技术,以及在没有前期培训的情况下识别和抓握物件。

适用于:
卸垛/拆垛、仓储、物流

随机料箱拣选

AccuPick的随机料箱拣选功能,应用在制造和物流领域中,常见于优化物料处理等任务,可提高效率并减少在具有可变和不可预测物品摆放的环境中的手动劳动。

随机料箱拣选是机器人配备机器视觉和感测技术,以自主定位、识别和检索容器或料箱中具有任意或随机排列的物件的过程。它不依赖于物品在框内的预定顺序或组织,适用于处理未排序和混合物件。

适用于:
制造业、汽车业、制药业、食品与饮料业

其他 AccuPick 应用

拆垛

成功将以前不受支持的机器人品牌与 PLC 整合,以实现高效控制。
尽管拆垛过程中箱子位置和方向发生变化,但仍能实现高精度和高效率的拣选。
每个箱子的拆垛循环时间缩短至 5 秒。

拆架

尽管料架随机放置,3D 视觉仍能准确识别线轴位置。
精確的座標可實現完美的線軸卸載,減少體力勞動並提高生產力。
实施自动卸架解决方案无需手动搬运,从而提高了工人的安全性。
automated kitting assembly line

配套装箱(Kitting)

优化了空间利用率,全自动组装线仅占用 1 平方米的空间。
AI 视觉系统准确识别复杂物体,实现元件精准贴装,满足小于 1 毫米的公差需求。
通过快速识别和多功能夹具设计,将每个组件的周期时间缩短至 5 秒以下,从而提高了整体效率和生产率。

即时智能快速AI模型训练

在60秒内识别新物品

AccuPick便于快速部署,能在仅1-3张图片中识别物品,将原先耗时数小时的AI模型训练过程,缩短为几分钟达成。

将新物件增加至现有物件中

通过AccuPick的特征匹配工具,仅需对新增的物件进行少量的标注,无需重新训练AI模型,确保在添加新物件到箱内拣选任务时能实现最大效率和最小停机时间。

选择拾取点和方向

AccuPick快速精确的拾取点和方向,大幅降低传统AI的料箱拣取系统的大量标注和冗长模型训练等需求。

我们的合作伙伴

所罗门自主研发的AI-3D视觉技术,至今已成为全球技术领导者,合作伙伴遍及全球五百强企业,
产业横跨半导体、电子、汽车、食品、纺织、物流等多元领域。