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食品业
使用AI 进行自动化自助结帐
国际甜甜圈连锁品牌采用AI自动化自助结账系统,提高结账效率,缩短顾客等待时间,提升店面运营效率。
成功案例
META-aivi
分类识别
计数
零售业
食品业
自动化蔬菜AI视觉检测
使用SolVision进行的蔬菜AI视觉检测,可在仅50毫秒内实现了对朝鲜蓟方向的100%准确检测,提高食品生产效率。
成功案例
SolVision
分类识别
瑕疵检测
組裝檢測
食品业
食品加工业异物检测应用
在食品加工前,需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器,仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术,即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测,提高企业运营效率。
成功案例
META-aivi
质量/安全检查
食品业
使用 AR + AI 进行零售库存验证
在全国连锁超市中,通过引入 AR + AI 技术进行零售库存验证,实现了准确的下货、定价和补货应用,解决了产品错放、库存短缺和新员工培训等挑战,协助客户提高了5倍的执行速度,产品检测准确率达到100%。
食品业
META-aivi
分类识别
成功案例
计数
咖啡胶囊摆放顺序出货前检验解决方案
咖啡胶囊不同口味代表不同颜色,以一盘咖啡胶囊作为标准组,另一盘咖啡胶囊作为对照组。使用SolVision学习各种咖啡胶囊的影像,若有任意一个咖啡胶囊的位置摆放错误,软件可立即将错误摆放之处以检测框标示出来,可成功分辨各式高反光且颜色差异小的咖啡胶囊。
SolVision
分类识别
成功案例
食品业
鸡蛋蛋壳品质检测分级解决方案
运用所罗门SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技术,定位、标注影像样本中鸡蛋蛋壳裂隙瑕疵位置并以训练AI模型,训练完成后即可透过AI检测蛋壳表面的孔隙及裂痕情形再予以分级,提升鸡蛋食用的安全性及商品价值。
SolVision
分类识别
成功案例
瑕疵检测
食品业
渐层玻璃瓶瑕疵检测
渐层玻璃瓶皆经过喷砂制程雾面处理,制作过程常见的瑕疵类型为色泽不均或者瓶身出现黑点,而这些瑕疵因无法明确定义且样式不固定,难以采用AOI方法进行检测。训练完成的AI模型即可快速检出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布,并标注出缺陷位置。
SolVision
制造业
成功案例
智能制造业
瑕疵检测
生技医疗业
食品业
包装密封检测解决方案
除了判断包装是否密封之外,须进一步确认密封不完全的型态与原因,但因为密封缺陷的型态差异小,且对象表面呈高反光,不论是人眼或AOI皆不易找出缺陷并将之分类。所罗门使用 SolVision工具,由影像定义出密封完好的状态,并与多种缺陷作比较,可实时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。
SolVision
成功案例
物流业
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食品业
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