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咖啡胶囊摆放顺序出货前检验解决方案
咖啡胶囊不同口味代表不同颜色,以一盘咖啡胶囊作为标准组,另一盘咖啡胶囊作为对照组。使用SolVision学习各种咖啡胶囊的影像,若有任意一个咖啡胶囊的位置摆放错误,软件可立即将错误摆放之处以检测框标示出来,可成功分辨各式高反光且颜色差异小的咖啡胶囊。
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鸡蛋蛋壳品质检测分级解决方案
运用所罗门SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技术,定位、标注影像样本中鸡蛋蛋壳裂隙瑕疵位置并以训练AI模型,训练完成后即可透过AI检测蛋壳表面的孔隙及裂痕情形再予以分级,提升鸡蛋食用的安全性及商品价值。
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渐层玻璃瓶瑕疵检测
渐层玻璃瓶皆经过喷砂制程雾面处理,制作过程常见的瑕疵类型为色泽不均或者瓶身出现黑点,而这些瑕疵因无法明确定义且样式不固定,难以采用AOI方法进行检测。训练完成的AI模型即可快速检出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布,并标注出缺陷位置。
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包装密封检测解决方案
除了判断包装是否密封之外,须进一步确认密封不完全的型态与原因,但因为密封缺陷的型态差异小,且对象表面呈高反光,不论是人眼或AOI皆不易找出缺陷并将之分类。所罗门使用 SolVision工具,由影像定义出密封完好的状态,并与多种缺陷作比较,可实时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。
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玻璃酒瓶霉斑脏污检测方案
为落实环保,酒商皆启动玻璃瓶容器回收再利用的机制。但玻璃酒瓶内缘之霉斑脏污,即使经过清洗消毒仍然容易残留,人眼不易看出霉斑。SolVision以酒瓶影像训练AI,学习霉斑脏污的位置与颜色,自动辨识霉斑脏污特征,在清洗产在线快速找出有霉斑、脏污的酒瓶汰除,让回收再利用酒瓶维持质量。
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食品加工产线输送带瑕疵检测解决方案
食品加工业首重食品卫生及食用安全,油炸食品的外观不一。传统的食品外观检测透过大量人力执行,效率不彰。所罗门结合机器视觉与人工智能,运用Solomon SolVision AI影像平台技术执行缺陷检测。在快速且大量生产的油炸食品加工产线中,辨识多种不同的瑕疵样态,进而将不良品实时检出。
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