运用AI视觉技术检测多层陶瓷电容的外观是否存在瑕疵，进一步协助产线提升整体检测效率。

运用AI视觉技术检测金属垫片的外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

运用AI视觉技术检测电缆的绝缘体外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

Solvision AI视觉检测技术，清晰检验培林螺纹瑕疵，确保培林产品质量，解决人力肉眼无法目视瑕疵的问题，并提升产线生产力。

由于青铜零件小而重，再加上随机摆放于料箱中，视觉系统难以精准辨识对象，导致机械手臂夹取出现异常。搭配AI、3D技术，能定位和生成3D拾取点，实现精准取放效果。

借由Solvision AI视觉检测技术，快速、准确识别汽车引擎上的字符，减少人工目视识别错误，提升效率。

自行车可作为休闲运动之用，亦具备中长距离的移动工具，是现代人不可或缺的出行工具。一部品质完美的自行车需要坚固的车架，而完整的车架则是由多个钢管组成，经过人工筛选出适当尺寸的车架后，进行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序，方可制成坚实的自行车。

许多制币厂试图以视觉技术进行钱币的筛选，使用SolVision的Feature Detection工具，学习钱币在各种亮度、脏污与氧化程度的影像数据，不仅可分辨图案相同但面额不同的钱币，亦可正确辨识出各国钱币，并实时计算出各国钱币的总面额。