IA 扩增智能是什么？
和AR有什么差异？
人工智能（Artificial Intelligence， AI） 的普及正在为新时代带来新的商机。 对于接受 AI 技术的企业来说，人工智能早已被证实是可有效实现业务目标的珍贵资产。 然而，人工智能的好处不仅在于企业后端的维运应用，通过扩增智能 （Augmented Intelligence， IA） 的力量，将可有效改善过往企业支持前端运营的既有模式。
1：什么是扩增智慧？
扩增智慧，又被称为智慧放大（Intelligence Amplification）、认知增强（Cognitive Augmentation）、机器增强智能（Machine Augmented Intelligence）。
事实上，扩增智能是人工智能与人类间的协作模式，主要在增强而非取代人类的能力。 扩增智能的概念，是结合人类智能及AI分析大量数据的能力，提供人类关键领域知识和分析数据，从而增强决策准确性，借此降低人类的偏见和错误判断，进一步提高生产力。
事实上，扩增智能是人工智能与人类间的协作模式，主要在增强而非取代人类的能力。 扩增智能的概念，是结合人类智能及AI分析大量数据的能力，提供人类关键领域知识和分析数据，从而增强决策准确性，借此降低人类的偏见和错误判断，进一步提高生产力。
2：IA与AI有什么不同？
或許你會好奇，IA、AI 這倒轉的英文縮寫，其中又有什麼不同之處呢？
其實簡單來說，IA 與 AI 的主要差異在於「自主性」。AI 執行任務時，是在沒有人類幫助下，被賦予完全決定權，實現任務自動化，最終的結果是，機器越來越厲害，進一步取代人類；而 IA 則是扮演輔助的角色，透過機器蒐集數據資料並進行分析，而後將分析結果及建議提供給人類／使用者，交由人類做最終的決策。
因此從本質上來說，AI 是在模擬、取代人類做出決策與感知行為，而 IA 則是在以人為主導的前提下提供輔助，讓人類能克服先天限制，做到以前做不到的事，進而達到人機交互合作。
其實簡單來說，IA 與 AI 的主要差異在於「自主性」。AI 執行任務時，是在沒有人類幫助下，被賦予完全決定權，實現任務自動化，最終的結果是，機器越來越厲害，進一步取代人類；而 IA 則是扮演輔助的角色，透過機器蒐集數據資料並進行分析，而後將分析結果及建議提供給人類／使用者，交由人類做最終的決策。
因此從本質上來說，AI 是在模擬、取代人類做出決策與感知行為，而 IA 則是在以人為主導的前提下提供輔助，讓人類能克服先天限制，做到以前做不到的事，進而達到人機交互合作。
3：IA 與 AR 有什麼差異？
IA 和 AR 是两种不同的技术，它们有不同的用途和工作原理。
IA 的技术基础，是建立在 AI 和机器学习（Machine Learning）技术的基础上的，通常使用大量的数据和算法来分析、预测和自动化不同的任务，多用于自动化和增强人类工作效率; AR，则是增强现实（Augmented Reality）的简称，它是一种将虚拟元素（如3D图形、讯息或影像）叠加在现实世界中，并通过传感器、机器视觉、定位等技术来呈现的一项技术，常见于娱乐、培训、游戏、教育等领域。
总之，IA是使用AI技术来增强人类的智能和判断力，而AR则是关于将虚拟元素与现实世界相结合，进一步丰富人们的感知和互动体验，因此在实质应用上有一定差异。
IA 的技术基础，是建立在 AI 和机器学习（Machine Learning）技术的基础上的，通常使用大量的数据和算法来分析、预测和自动化不同的任务，多用于自动化和增强人类工作效率; AR，则是增强现实（Augmented Reality）的简称，它是一种将虚拟元素（如3D图形、讯息或影像）叠加在现实世界中，并通过传感器、机器视觉、定位等技术来呈现的一项技术，常见于娱乐、培训、游戏、教育等领域。
总之，IA是使用AI技术来增强人类的智能和判断力，而AR则是关于将虚拟元素与现实世界相结合，进一步丰富人们的感知和互动体验，因此在实质应用上有一定差异。
4：扩增智能的优势有哪些？
導入擴增智慧解決方案的企業，能夠賦予勞動力更高的執行效率、生產力和作業準確性，同時更能減少錯誤的發生，並將風險降至最低，以確保企業營運能持續下去。擴增智慧解決方案的優勢如下：
(一)提高效率和生產力
員工訓練：透過擴增智慧技術，企業可分析員工自身的優劣勢，並提供個人化培訓建議，協助員工更有效地工作。根據研究顯示，企業培訓也與員工提高工作滿意度和績效有間接關聯性。
決策支援：擴增智慧技術可以根據系統所掌握的資訊，為使用者提供分析結果和建議，協助做出更明智的決策。
即時協作：擴增智慧技術可促進使用者之間的即時協作效率，有效改善溝通效率，提升團隊及上級指揮系統的決策成效。
簡化流程：擴增智慧技術可進行流程分析，協助管理層快速抓取執行痛點，並找到簡化流程的方法。
精簡重複性作業：擴增智慧技術可協助優化重複、較低水平的任務，產線人員能藉此騰出寶貴時間，將注意力及資源用於更高價值的任務上。
預測性維護：擴增智慧技術可以分析工業設備的資料數據，並預測設備維修時間，提供維修單位維護的建議，以此降低意外停機所帶來的運營風險。
（二）提高準確度，減少錯誤
品質控管：擴增智慧可用於監測產品或服務品質，通過即時識別和異常偵測，降低失誤發生風險。
風險評估：擴增智慧可依循數據進行潛在風險評估，以此減少決策中人為錯誤的可能性。
預測建模：擴增智慧可用來建立預測模型，透過所獲取的數據進行資料分析，可得出更準確的預測，大幅降低人為錯誤判斷和偏見所造成的不可控風險。
數據驗證：擴增智慧可以用來驗證資料確實性，透過掌握輸入系統的數據資料準確與否，有效避免人工謄寫可能的錯誤。
(一)提高效率和生產力
員工訓練：透過擴增智慧技術，企業可分析員工自身的優劣勢，並提供個人化培訓建議，協助員工更有效地工作。根據研究顯示，企業培訓也與員工提高工作滿意度和績效有間接關聯性。
決策支援：擴增智慧技術可以根據系統所掌握的資訊，為使用者提供分析結果和建議，協助做出更明智的決策。
即時協作：擴增智慧技術可促進使用者之間的即時協作效率，有效改善溝通效率，提升團隊及上級指揮系統的決策成效。
簡化流程：擴增智慧技術可進行流程分析，協助管理層快速抓取執行痛點，並找到簡化流程的方法。
精簡重複性作業：擴增智慧技術可協助優化重複、較低水平的任務，產線人員能藉此騰出寶貴時間，將注意力及資源用於更高價值的任務上。
預測性維護：擴增智慧技術可以分析工業設備的資料數據，並預測設備維修時間，提供維修單位維護的建議，以此降低意外停機所帶來的運營風險。
（二）提高準確度，減少錯誤
品質控管：擴增智慧可用於監測產品或服務品質，通過即時識別和異常偵測，降低失誤發生風險。
風險評估：擴增智慧可依循數據進行潛在風險評估，以此減少決策中人為錯誤的可能性。
預測建模：擴增智慧可用來建立預測模型，透過所獲取的數據進行資料分析，可得出更準確的預測，大幅降低人為錯誤判斷和偏見所造成的不可控風險。
數據驗證：擴增智慧可以用來驗證資料確實性，透過掌握輸入系統的數據資料準確與否，有效避免人工謄寫可能的錯誤。
5：擴增智慧的應用案例
擴增智慧現正以多元的應用，協助各產業提升工作效能，如下：
客戶服務：透過聊天機器人/虛擬助理處理簡單的指令，幫助客戶加快支援的速度。
人資部門：擴增智慧可以協助人資進行履歷篩選、面試安排等作業。
銷售及行銷：透過演算法分析客戶資料，產出有助於銷售、行銷的建議，以此強化行銷活動的規劃與執行方向。
金融服務：銀行與金融服務機構正使用擴增智慧進行風險管理、詐欺檢測等應用，並加以協助投資決策。
醫療保健：擴增智慧可依照數據資料，預測潛在的健康風險評估，醫事人員獲取分析結果後，可依據建議研擬專屬的治療計畫，從而提升診斷效率。
物流/供應鏈管理：運用擴增智慧技術，可即時進行追蹤和預測分析，協助企業時時掌握供應鏈運作情形，從而優化訂單處理、接收、生產和物流等流程。
製造業：通過智慧設備等載具，擴增智慧技術可應用於製造業中，有利於提高整體生產效率，改善產品品質，並減少錯誤發生。
客戶服務：透過聊天機器人/虛擬助理處理簡單的指令，幫助客戶加快支援的速度。
人資部門：擴增智慧可以協助人資進行履歷篩選、面試安排等作業。
銷售及行銷：透過演算法分析客戶資料，產出有助於銷售、行銷的建議，以此強化行銷活動的規劃與執行方向。
金融服務：銀行與金融服務機構正使用擴增智慧進行風險管理、詐欺檢測等應用，並加以協助投資決策。
醫療保健：擴增智慧可依照數據資料，預測潛在的健康風險評估，醫事人員獲取分析結果後，可依據建議研擬專屬的治療計畫，從而提升診斷效率。
物流/供應鏈管理：運用擴增智慧技術，可即時進行追蹤和預測分析，協助企業時時掌握供應鏈運作情形，從而優化訂單處理、接收、生產和物流等流程。
製造業：通過智慧設備等載具，擴增智慧技術可應用於製造業中，有利於提高整體生產效率，改善產品品質，並減少錯誤發生。
事实上，在商业应用中，IA比 AI 更贴近现实，逐步成为企业风险控管的得力助手。 因此，要如何强化人机协同合作能力，将会成为下一世代、企业不得不关注的核心所在。