采用 AR + AI 的金属零件库存管理
客户背景
旭东机械工业是一家领先的自动化设备和高精度 OEM 组件制造商，专注于金属加工。
面临的挑战
大批量盘点中的人工计数限制
旭东机械管理着大量的工业组件库存，包括具有复杂几何形状（如不同形状、壁厚和公差）的钢管和机械零件。传统的人工计数耗时、劳动密集，并且容易出错，尤其是在区分尺寸相近的组件时。传统计数方法无法处理这些材料复杂性，导致库存数据不准确和运营效率低下。
解决方案
AR + AI 自动化计数
旭东机械部署了所罗门独特的 AR + AI 视觉系统 META-aivi，以实现金属管件的自动化计数和分类。
META-aivi 利用深度学习和机器视觉，能够检测出人工检查无法分辨的细微尺寸差异，例如尺寸相近的管径或不同的壁厚。操作员使用 AR 眼镜或平板电脑，可以在实物库存上看到实时结果叠加，从而实现即时验证和质量控制。
所有检测数据都会上传到 MES（制造执行系统），创建了一个数字化追溯链，将库存计数直接链接到生产和物流工作流程，提高了效率并减少了盘点错误。
