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AI 机器视觉是人工智能的一个分支，使机器像人一样“看懂”图像与物体后进行判断与决策，常用于工业自动化与机器人领域，如：视觉瑕疵检测、3D 视觉定位等，也是新兴的 AR + AI 视觉系统技术核心。

人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受AI技術的企業來說，人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而，人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用，通過擴增智慧 (Augmented Intelligence, IA) 的力量，將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。

OCR技术对企业的数字化转型贡献巨大。当前社会倡导无纸化理念，而以纸质保存重要资料的传统方式，已无法适应当今瞬息万变的信息化步伐。在无纸化转型中，OCR扮演了至关重要的角色。除此之外，OCR结合AI技术，还可应用于瑕疵检测、车牌识别、笔迹识别、自动识别与检测等领域。

AOI（Automated Optical Inspection）自动光学检查，是依靠机器视觉作为识别的技术，用以改良或弥补人力用光学检测的种种缺点，现今已被应用在各式各样的产业中。AOI最主要的功能为瑕疵检测、尺寸量测、定位贴合，包括高科技产业、半导体、生技医疗、食品等。

想理解深度学习（Deep Learning, DL），最简单的解释，可以将深度学习视为机器学习的一部分。如果进一步定义，深度学习是机器学习的进化版，是数据科学中的关键组成部分。

机器学习（Machine Learning, ML），是人工智能的一个分支，主要通过系统将收集的大量数据依次分类，利用算法识别数据中的模式，生成模型进行学习改进，从而做出最佳的决策和预测。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是电脑科学的范畴，是指电脑、程序等系统及机器，自行通过数据分析进行推论，模拟如人类的思考逻辑、执行策略的前沿技术。以浅显的语句来说，AI人工智能的终极目标，就是让电脑拥有像人类一般的思考判断能力。