SolVision成功案例

生技医疗业

透明瓶装液体沉淀物AI自动化检测解决方案

自动化液体沉淀物AI检测

药品检测是生技药品的品质关键

国内外大型生技药品厂商皆会依据危害分析与关键控制点原则(Hazard Analysis Critical Control Point, HACCP)制订计划以确保其生产药品的安全卫生。透明瓶装液体沉淀物检测解中的异物控制(control of foreign matter)是关键主题，相应的检测与评估直接影响液体生技药品的纯度与品质。

Automated detection of liquids with sedimentation

液体与反光材质是光学检测的梦魇

液体生技药品常以透明瓶装保存，其异物检测程序多采人工检视清澈度，确认是否有沉淀物产生。由于透明瓶装的反光特性、受测物沉淀情形不一等因素，使瓶装药品的检测无法以一般光学检测取代人力执行，量产品质及效率受到极大挑战。

所罗门结合机器视觉与人工智能，克服检测障碍

所罗门结合机器视觉与人工智能，运用SolVision  AI影像平台的分类功能创建AI学习模组，从资料库中的影像特征判断沉淀情形。透过深度学习技术，可辨识不同颜色液体的沉淀情形，并精准分辨7种不同的沉淀样态，进而判断内容物的品质。

液体检测分类

正确

Inspecting Transparent Liquid Bottles

NG : 沉淀物

Inspecting Transparent Liquid Bottles

NG : 颜色过深

Inspecting Transparent Liquid Bottles
相关文章
  • a group of square objects

    晶粒边缘崩裂检测解决方案

    由于晶粒边缘崩裂瑕疵出现的位置及型态不固定，以致传统光学检测无法精准地将瑕疵检出，影响整体产品良率。运用SolVision AI影像技术，将影像样本中的瑕疵特征予以标注，完成训练的AI模型即可自动检出并标注晶粒边缘崩裂瑕疵的位置，大幅降低芯片在后续封装制程中断裂的风险。
    半导体产业SolVision成功案例瑕疵检测质量/安全检查
  • a group of square objects

    晶圆不良品分类及瑕疵定位自动化解决方案

    传统光学检测无法针对全幅影像进行分类，故无法于第一阶段汰除瑕疵过多的晶圆。应用SolVision AI影像平台技术辨识瑕疵特征。首先判断晶圆是否具有过多瑕疵，汰除无法修复的不良品。其次运用图像处理技术分割晶圆影像，并以工具侦测瑕疵，记录其特征、坐标、面积等信息，大幅提升后续修补的效率。
    半导体产业SolVision成功案例瑕疵检测质量/安全检查

  • 医疗器材品质控管：安全针头组装

    安全针头为透明或白色的塑料件，其材质与纹路使得辨识不易，以人眼或AOI方法皆容易造成误判，导致组装错误却无法有效检出。所罗门结合机器视觉与人工智能，使用SolVision工具，针对白色与透明塑料件的各种纹路与形状做AI训练，有效检出塑料件的组装错误，同时提高缺陷检测的效率。
    SolVision成功案例瑕疵检测生技医疗业

  • 芯片收纳(In-Tray)跳料检测解决方案

    芯片于晶盘中跳料的情形系属随机，所致的瑕疵型态多样且难以预测瑕疵所产生的位置。运用SolVision AI影像平台技术，以具迭料、空料、歪斜错置、反转等瑕疵的影像样本训练AI模型，AI训练完成后即可轻易且迅速地辨识并标注晶盘上产生收纳异常的位置。
    半导体产业SolVision成功案例瑕疵检测