客戶
该客户是一家领先的半导体封装和测试服务提供商，专门开发创新电子产品。
案例
混合塑料回收
在追求可持续实践的过程中，公司在有效管理废物方面经常遇到挑战，特别是在回收方面。 在这种情况下，客户的目标是在回收之前改进剩余塑料部件的废物管理流程。
挑战
防止回收污染
这一挑战源于废物处理任务的重复性和物理性，导致工人无意中把物品混入错误的垃圾箱。 尽管努力执行正确的分类程序，但一些工人仍错误地放置物品。 这引起了客户的极大关注，因为混合物品可能会导致罚款。 此外，虽然考虑了自动化，但人们认为完全自动化该过程是不可行的，因此需要寻找更实用的解决方案。
解决方案
基于人工智能的物品验证
为了应对这些挑战，客户实施了一项创新解决方案，涉及设置与 META-aivi 集成的 IP 摄像机工作站。 先进的人工智能模型可以对塑料部件进行实时分类，帮助工人验证分类过程中物品没有混合。 当工人们误把塑料部件放入指定的垃圾箱时，人工智能模型提供了额外的验证和保证，减少了错误和污染的可能性。 这种人工智能技术驱动的方法不仅提高了废物管理过程的效率，而且还为机器人完全自动化提供了一种经济高效的替代方案。
