SolVisionEstudio de casos

Clasificación de bolsas intravenosas mediante IA

Caso

Diferentes especificaciones de fluidos intravenosos

Los líquidos intravenosos están disponibles en varios tipos, como dextrosa y cloruro de sodio, con concentraciones y volúmenes que se adaptan a necesidades médicas específicas. Por lo general, estos fluidos se almacenan en bolsas de goteo transparentes, con detalles sobre su contenido (incluido el tipo de IV, la concentración, el volumen, etc.) impresos en el exterior.

Desafiar

Automatización de la inspección y clasificación de etiquetas de bolsas intravenosas

En las líneas de producción de fluidos intravenosos, las bolsas llenas se transportan comúnmente utilizando el mismo sistema de transporte al área de empaque. Aquí, los trabajadores inspeccionan y clasifican manualmente las bolsas en función de su contenido. Sin embargo, debido a la ubicación impredecible de las etiquetas impresas, los sistemas tradicionales basados en reglas no pueden automatizar este proceso.

Solución

Reconocimiento de funciones impulsado por IA

Con la herramienta de segmentación de SolVision, se pueden identificar varias etiquetas a partir de imágenes de muestra para entrenar un sistema de inspección visual capaz de clasificar la información en IV bolsos en función de sus características distintivas. La avanzada tecnología basada en IA de SolVision tampoco se ve afectada por los objetos transparentes, la complejidad de las etiquetas o la apariencia.

Clasificación

Dextrose Solution
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Sodium Chloride Solution
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Solución de glucosa y cloruro de sodio
Glucose and Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software

Resultado

Mayor precisión y fiabilidad en la clasificación de bolsas intravenosas mediante el reconocimiento de características impulsado por IA
Proceso de inspección optimizado, que reduce la necesidad de mano de obra y aumenta el rendimiento de la producción
Garantía de resultados de inspección fiables a pesar de desafíos como la transparencia de los materiales o la complejidad de las etiquetas