为什么一定要让 AOI 结合 AI ?
收录各产业应用案例

1. 大幅降低过杀率

对于应用 AOI 检测最多的 PCBA 瑕疵检测产业，往往会因为保证产品良率而调高 AOI 参数，设定成相当严格，此举会导致 AOI 相当敏感，便会产生过杀 （Over Kill） 的现象，但是透过 AI 软件，可以藉由经验法则来学习判断，可以因应外在变化而达成自我调整，进一步有效判断未曾看过的瑕疵集成像。

2. 拥有学习能力

AI 的优势是模仿人的视觉及大脑，用少量样本就能快速建出模型，用算法来检测产品，AI 就好比一位新进的学徒，在一定程度上能够模仿老师傅的检测能力，经由运用大量有效数据并透过深度学习技术在系统模型快速训练，自动找出最佳 OK 与 NG 参数，进一步有效判断未知瑕疵，确保检验标准的一致性，大幅提升辨识准确率。

所罗门 AI 七大优势

一. 专业团队支持

海内外强大的技术团队支持，行业内外有目共睹的专业技术支持服务，解决您软件使用上的问题。

二. 领先业界的 AI 技术

在同一显卡标准下，SolVision 透过软件功能提升检测速度，凭借 10 ms 高速辨识出 AOI 难以辨识字体，优于市场平均 30 ms 速率。

三. 免编程能力也 OK

图形化接口轻松又直觉，如「小画家」拖曳、点选或下拉选单即可。 AI 瑕疵检测产品繁多，能否快速且低成本导入至关重要。

四. 整合容易

检测结果及对象位置亦能透过 TCP/IP 通讯界面输出，实时传递检测结果至 PLC 或各主要品牌手臂控制器，同时更整合如 LabView、Visual Studio、C#、C++ 等第三方程式。

五. 训练样本数少

与传统 AOI 相比，所罗门 AI 视觉软件减少了 90% 样本数即可达成期望效益，无需耗费大量人力时间。

六. 高速 AI 带来高投报率

最快 1 分钟即可完成 AI 学习，低成本与系统或设备快速链接。 所罗门团队还提供“免费”样品测验服务。

七. 功能完善

我们提供监督式及非监督式检测共四大检测工具。

监督式检测 (Supervised)

特征定位 (Feature Detection)
主要用于方形物体或与背景相关之特征或瑕疵检测。
特征分割 (Instance Segmentation)
外型不规则或复杂背景中之特征或瑕疵检测可以此功能进行撷取。
特征分类 (Classification)
用于特征或瑕疵数量多或影像占比大之应用。

非监督式检测 (Anomaly Detection)

训练时仅须提供正确样本，系统便会在训练过程中产生检测模型，即可辨识与良品间差异之处。