SolVisionCaso de Estudo
Inspeção de Cápsulas de Café com IA
Caso
Eficiência e Precisão na Embalagem de Cápsulas de Café
As máquinas de cápsulas de café se tornaram cada vez mais populares, oferecendo uma variedade de misturas de café em cápsulas descartáveis. Essas cápsulas são frequentemente codificadas por cores para indicar sua origem, perfil de sabor e tipo de café. Nos sistemas automatizados de embalagem, a classificação precisa e o posicionamento de cada cápsula nas posições designadas dentro da embalagem da bandeja são cruciais para garantir o conteúdo correto e manter a qualidade da produção.
Desafio
Reconhecimento de Embalagem de Alumínio Colorido
A ampla variedade de cápsulas de café frequentemente apresenta variações sutis de cor que podem ser difíceis de diferenciar, até mesmo para sistemas de IA avançados. A natureza reflexiva da embalagem de alumínio cria brilho, complicando o reconhecimento de imagens e obscurecendo essas distinções. Sistemas de visão baseados em regras tradicionais dependem de iluminação específica, lentes e sensores para alcançar uma inspeção precisa; no entanto, eles frequentemente enfrentam dificuldades com superfícies reflexivas e condições ambientais variáveis, resultando em ineficiências no processo de inspeção da embalagem.
Solução
Inspeção de Precisão com IA usando SolVision
O SolVision aprimora a classificação de cápsulas de café na embalagem de bandejas por meio de inspeção avançada com IA. Ele reconhece padrões de colocação tanto padrão quanto irregulares, permitindo uma classificação precisa e a detecção em tempo real de cápsulas desalinhadas. Com sua capacidade de detecção de presença/ausência, o SolVision garante que cada cápsula seja contabilizada. Ao utilizar diversas imagens de treinamento, ele resolve efetivamente os desafios causados pela embalagem de alumínio reflexivo e variações sutis de cor, garantindo alta precisão na detecção e qualidade consistente do produto.
Detecção de Presença/ Ausência de Cápsulas de Café
Cápsula Faltando
Sequência Incorreta