SolVisionCaso de Estudo
Detecção de defeitos em fio de bobina usando IA
Cliente
O cliente é um dos principais fabricantes têxteis.
Caso
Qualidade do carretel na produção têxtil
Na indústria têxtil, os carretéis são essenciais para enrolar e armazenar fios, garantindo a tensão adequada para um movimento suave nas tearas ou máquinas. Isso reduz nós e emaranhados, aumentando a eficiência e minimizando o tempo de inatividade. As máquinas de fiar normalmente controlam a tensão e a velocidade para um enrolamento uniforme, mas problemas como quebra de fio, enrolamento desigual e fatores ambientais podem causar defeitos, como contaminação por sujeira, camadas irregulares e deslizamento de fios, afetando a qualidade e o rendimento do produto.
Desafio
Limitações da Inspeção AOI e Manual
Com uma capacidade de produção diária de 16.000 a 20.000 fios, o cliente depende fortemente da inspeção manual para identificar e remover defeitos. No entanto, a inspeção manual é inconsistente devido aos padrões subjetivos e é demorada, levando à fadiga e dificuldade em detectar defeitos complexos e sutis. Isso resulta em uma alta taxa de falhas. A Inspeção Óptica Automatizada (AOI) também enfrenta desafios com defeitos irregulares e tem uma alta taxa de falsos positivos, exigindo reinspeção manual. Consequentemente, o cliente está em busca de uma solução para melhorar a eficiência da inspeção e otimizar as operações da linha de produção.
Solução
Solução baseada em IA para aprimorada detecção de defeitos
O SolVision é um avançado sistema de visão com IA para automação industrial, capaz de aprender rapidamente, geralmente em minutos, para identificar e localizar defeitos irregulares com alta precisão. Ele lida de forma eficaz com fundos complexos e reflexos, superando a precisão dos sistemas tradicionais de Inspeção Óptica Automatizada (AOI). Utilizando modelos de IA sofisticados treinados com um número mínimo de imagens de amostra, o SolVision oferece inspeção visual automática capaz de detectar componentes ausentes, garantindo um controle de qualidade robusto e uma gestão eficiente de defeitos em linhas de produção de alta capacidade.
Detecção de Defeitos em Fios
