SolVisionÉtude de cas
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
Cas
Assurer la Précision dans l’Inspection des Étiquettes de Produits
Une inspection précise des étiquettes de produits est essentielle dans la fabrication d’électronique, où la compilation exacte des numéros de série affecte directement le développement des produits, l’efficacité de la production et la gestion des stocks. Les erreurs dans le contrôle des étiquettes peuvent perturber ces processus, entraînant une diminution de l’efficacité opérationnelle et un gaspillage de ressources significatif. Cette étude de cas met en évidence le rôle crucial d’une inspection minutieuse des étiquettes pour assurer des opérations de fabrication fluides et efficaces.
Défi
Difficultés dans l’Inspection des Étiquettes
L’inspection des étiquettes imprimées présente plusieurs difficultés. Des défauts esthétiques mineurs dans le texte ou les chiffres sont courants et peuvent être difficiles à détecter pour les systèmes de vision conventionnels. Ces imperfections peuvent entraîner une mauvaise saisie des numéros de produit, résultant en une gestion des stocks désorganisée et des processus de production perturbés.
Solution
OCR Alimenté par l’IA pour une Inspection Supérieure des Étiquettes
SolVision propose une solution OCR très efficace utilisant l’apprentissage profond de l’IA. L’outil de segmentation au sein de SolVision peut identifier divers types de défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes, même ceux qui sont irréguliers ou subtils. Lorsque les polices sont trop endommagées pour être reconnues, le système utilise la détection des défauts pour les identifier avec précision. Cela améliore la gestion des matériaux et augmente considérablement l’exactitude de la gestion des stocks.
Inspection par IA
Détection des défauts d’étiquettes de produit
Reconnaissance optique des caractères (OCR) des étiquettes de produit