SolVisionÉtude de cas
Détection des défauts de peinture automobile à l’aide de l’IA
Client
Le client est un constructeur automobile de premier plan.
Cas
La cuisson de la peinture automobile pour des finitions durables
La cuisson de la peinture automobile est une technique avancée utilisée pour protéger et styliser les panneaux de carrosserie des véhicules. Des pistolets de pulvérisation appliquent uniformément le pigment et le solvant, suivis d’une cuisson à haute température qui durcit rapidement la peinture pour créer une finition durable.
Défi
Améliorer l’efficacité de l’inspection des défauts de peinture
Bien que le processus de cuisson de la peinture soit bien établi, des erreurs de fabrication telles qu’une pression incorrecte ou une distance inadéquate du pistolet de pulvérisation peuvent provoquer une épaisseur de revêtement inégale. Les problèmes de température et de durée de cuisson, les impacts mécaniques entraînant des rayures, ainsi que la qualité des matériaux inférieure contribuent aux défauts de peinture. Ceux-ci incluent des rayures de surface, des bosses et une application inégale (gouttes) sur les plaques d’acier. L’inspection manuelle est souvent inefficace en raison de facteurs humains tels que la fatigue et la distraction, ce qui entraîne un risque de négligence des défauts. Il y a donc un besoin d’un système d’inspection automatisé pour garantir à la fois une haute précision de détection et une efficacité opérationnelle.
Solution
Détection précise des défauts avec SolVision
Le système de vision AI de Solomon, SolVision, élève l’automatisation industrielle grâce à la vision machine alimentée par l’IA. SolVision utilise l’apprentissage profond pour former rapidement des modèles à partir d’un petit ensemble d’images d’échantillon capturées par une caméra 3D industrielle. Cette approche permet une identification et une localisation rapides et précises des défauts, garantissant des normes d’inspection cohérentes et une détection efficace des irrégularités de la peinture automobile.
Détection des Défauts de Peinture
Défauts de Peinture Automobile
Défauts de peinture automobile détectés par l’IA