META-aiviVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Otomotiv Parçaları Kalite Kontrolü
Müşteri
Müşteri, büyük uluslararası otomobil markalarına LED aydınlatma üreten ve tedarik eden bir otomotiv aydınlatma üreticisidir. Ürün yelpazesi, otomobiller, kamyonlar, motosikletler ve ATV’ler dahil olmak üzere çeşitli araç türleri için farlar, stop lambaları, sinyal lambaları, reflektörlü işaret lambaları, geri vites lambaları ve plaka lambalarını içerir.
Durum
Far Montajı Sonrası Kalite Kontrolünün Optimize Edilmesi
The customer sought to optimize the quality control process for car headlights after assembly, ensuring the presence and correctness of all fixtures on individual headlight units.
Zorluk
Ürün Denetiminde İnsan Hatası ve Yorgunluk Riskleri
Otomobil farlarının montaj sonrası manuel denetimi, karmaşık bileşenlerin tespit edilmesi ve yanlış renkli parçaların belirlenmesi açısından insan hatası riskini beraberinde getirir. Görevin tekrarlayan yapısı ve denetlenmesi gereken birimlerin fazlalığı, yorgunluk kaynaklı hataların olasılığını artırır. Bu zorlukların aşılması, kalite kontrol sürecindeki doğruluğu artırmak ve hataları en aza indirmek açısından kritik öneme sahiptir.
Çözüm
META-aivi ile Gelişmiş Kalite Kontrolü
Solomon’un AR + AI görsel sistemine sahip META-aivi, montaj sonrası kalite denetimi sürecinde yapay zeka destekli denetim için sabit bir IP kamera kullanarak inceleme istasyonuna sorunsuz bir şekilde entegre edilir. META-aivi, süreci yapay zekanın hassasiyeti ve verimliliği ile dijitalleştirerek bağlantı elemanlarının varlığını veya yokluğunu tespit eder ve doğru renkteki parçaların doğruluğunu sağlar. Bu sayede denetim süresi önemli ölçüde kısalırken, insan hatası riski azaltılarak daha verimli ve güvenilir bir kalite kontrol süreci sağlanır.