Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves

META-aiviVaka Çalışması

AR + Yapay Zeka ile Perakende Stok Doğrulama

Müşteri

Müşteri, ülke çapında 1000’den fazla mağazası bulunan bir süpermarket zinciridir.

Durum

Süpermarket Raf Düzeni Organizasyonunda Doğruluk Sağlamak

Perakende sektöründe rafların titizlikle düzenlenmesi, müşteri deneyimini iyileştirmede ve operasyonel süreçleri verimli hale getirmede kritik bir rol oynar. Ürünlerin doğru konumlandırılmasını ve fiyat etiketlerindeki doğruluğun sağlanmasını amaçlayan müşterimiz, bu süreci otomatikleştirecek bir çözüm arayışına girdi.

Bu görevin karmaşıklığı, raflarda farklı markaların ve aynı markaya ait birçok ürünün bulunmasından dolayı daha da arttı. Ayrıca, eksik stokların tespit edilmesi ve yeniden stoklanması için bir sistem gerekmekteydi.

Zorluk

Yanlış Yerleştirilen Ürünler, Stok Eksiklikleri ve Yeni Çalışan Hataları

Mevcut fiyat doğrulama süreci manuel olarak yürütüldüğü için aynı anda yalnızca tek bir ürün taranabiliyordu. Bu durum, ürünlerin yanlış yerleştirilme ihtimaliyle birleşerek, özellikle ürün yerleşimi ve fiyatlandırma konusunda deneyimsiz olan yeni çalışanlar için zorluk yaratıyordu. Ayrıca, süpermarket zinciri raflarının her zaman dolu olmasını ve müşteri taleplerine kesintisiz yanıt verebilmeyi hedefliyordu.

Çözüm

Gerçek Zamanlı Stok Takibi için Akıllı Telefonlar ve IP Kameralar

META-aivi kullanılarak farklı markaları ve aynı markaya ait ürünleri hızlıca tanıyabilen bir yapay zeka modeli eğitildi. Bu sayede ürünlerin raflardaki doğru konumları ve fiyatları doğrulandı, zamanında yeniden stoklama sağlandı ve yeni çalışanların müşteri taleplerine daha iyi yanıt vermesine yardımcı olundu.

Bu projede denetim için bir akıllı telefon kullanıldı, ancak META-aivi 7/24 sürekli ürün takibi için IP kameralarla da entegre edilebilmektedir. Bu entegrasyon, eksik stokların önlenmesi için gerçek zamanlı bildirimler sunarak rafların her zaman dolu olmasını sağlar.

Sonuç

Önceki stok doğrulama yöntemine kıyasla 5 kat daha hızlı
%100 ürün tespit doğruluğu
Raf düzenleme hatalarında azalma