SolVisionVaka Çalışması
Lazer Kaynak Hata Tespiti Kullanarak Yapay Zeka
Durum
Hassas Lazer Kaynağı
Farklı kaynak türleri arasında, lazer kaynağı, malzemeleri hızlı bir şekilde eritmek, buharlaştırmak, soğutmak ve katılaştırmak için odaklanmış ışık demeti kullandığı için öne çıkar ve güçlü bağlantılar oluşturur. Kurulumu kolaydır ve ısıya dayanıklı malzemeler dahil olmak üzere hızlı, hassas kaynak sağlar. Bu teknik, geleneksel kaynak yöntemlerine kıyasla üstün verimlilik ve kalite sunar.
Zorluk
Tutarlı Kaynak Denetimi Sağlama
Lazer kaynağı, ısı iletimi kaynağı ve anahtar deliği kaynağı (derin penetrasyon kaynağı olarak da bilinir) olmak üzere iki ana yöntemi kapsar, her biri benzersiz kaynak özellikleri üretir. Ancak, sürekli değişen kaynak pozisyonları ve desenleri, kural tabanlı denetim sistemlerinin dokuma desenlerini doğru bir şekilde tanımlaması veya kaçırılan kaynak noktalarını ve diğer üretim hatalarını tespit etmesi için büyük bir zorluk oluşturur. Bu nedenle, kaynak hatası denetimleri genellikle manuel olarak yapılır ve bu da kaynak kalitesinde tutarsızlıklara yol açar.
Çözüm
Yapay Zeka Destekli Kaynak Kalite Kontrolü
SolVision, kaynak kalite kontrolünü geliştiren yapay zeka tabanlı bir görsel denetim sistemidir. SolVision, bir altın örnek görüntüsü kullanarak yapay zeka modelini eğitir ve kaynak tutarsızlıklarını hızlı ve doğru bir şekilde tespit eder, geleneksel denetim yöntemlerini hassasiyet ve verimlilik açısından geride bırakır. Bu akıllı sistem, kaynak hatalarını doğru bir şekilde tespit eder ve sınıflandırma ve segmentasyon yapay zeka araçları kullanarak kaçırılan kaynakları belirler. Gelişmiş derin öğrenme teknikleriyle, SolVision ayrıca kaynak dokuma desenlerini analiz edebilir ve denetim sürecini daha da optimize edebilir.
Hata Tespiti
Altın Örnek
Tespit Edilen Anomaliler